[发明专利]一种视频流量预测方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种视频流量预测方法，其特征在于，包括：

获取待预测视频集合的特征数据；

基于所述特征数据，获取所述待预测视频集合的至少一个单位预测值；所述单位预测值用于指示所述待预测视频集合在单位对象内的流量预测量；

基于所述单位预测值，获取所述待预测视频集合的总流量预测值；

输出预测结果，所述预测结果包括：所述单位预测值与所述总流量预测值。

2.根据权利要求1所述的视频流量预测方法，其特征在于，所述单位对象包括单位集数、单位天数或单位用户数中的一项或多项。

3.根据权利要求2所述的视频流量预测方法，其特征在于，对于任意一个单位对象，所述基于所述特征数据，获取所述待预测视频集合的至少一个单位预测值，包括：

利用预先训练的预测模型处理所述特征数据，得到所述预测模型输出的单位预测值。

4.根据权利要求1所述的视频流量预测方法，其特征在于，对于任意一个单位对象，所述基于所述单位预测值，获取所述待预测视频集合的总流量预测值的步骤包括：

基于所述单位对象，确定所述单位预测值与总流量之间的关系；

基于所述单位预测值，以及所述单位预测值与总流量之间的关系，获取所述待预测视频集合的总流量预测值。

5.根据权利要求1-4任一项所述的视频流量预测方法，其特征在于，基于所述单位预测值，获取所述待预测视频集合的总流量预测值的步骤包括：

当获取到多个单位预测值时，基于每个单位预测值，分别获取所述待预测视频集合的总流量计算值；

基于获取到的多个总流量计算值，确定所述待预测视频集合的所述总流量预测值。

6.根据权利要求5所述的视频流量预测方法，其特征在于，基于获取到的多个总流量计算值，确定所述待预测视频集合的所述总流量预测值的步骤包括：

基于多个总流量计算值，确定中位数与标准值；

基于多个总流量计算值、中位数与标准值，过滤多个总流量计算值中的异常值；

基于去除异常值后的总流量计算值，确定所述待预测视频集合的所述总流量预测值。

7.根据权利要求1-4任一项所述的视频流量预测方法，其特征在于，获取待预测视频集合的特征数据的步骤包括：

在待预测视频集合开播前，获取所述视频集合的基础数据，以作为所述特征数据；

其中，所述基础数据包括如下至少一种：所述视频集合的制作数据、播前用户倾向数据；

其中，所述制作数据包括如下至少一项：基本属性信息、后期制作信息、类型信息、排播信息、演职人员数据；

所述播前用户倾向数据包括如下至少一项：基于用户倾向操作得到的倾向数据、基于数据倾向分析得到的倾向数据。

8.根据权利要求1-4任一项所述的视频流量预测方法，其特征在于，获取待预测视频集合的特征数据的步骤包括：

在待预测视频集合开播后，获取所述视频集合的基础数据与反馈数据，以作为所述特征数据；

所述反馈数据包括如下至少一种：播放数据、用户反馈数据；

其中，所述播放数据包括如下至少一项：排播信息、播放次数、播放时长、完播率、留存率；

所述用户反馈数据包括如下至少一项：评论数据、弹幕数据、点赞数据、收藏数据、下载数据、分享数据、第三方平台反馈数据。

9.根据权利要求1-4任一项所述的视频流量预测方法，其特征在于，基于所述单位预测值，获取所述待预测视频集合的总流量预测值之后，所述方法还包括：

在待预测视频集合开播后，获取所述待预测视频集合开播后的实际流量；

基于所述开播后的实际流量，对所述待预测视频集合的总流量预测值进行校验，并基于校验结果，对所述待预测视频集合的总流量预测值进行调整。