[发明专利]视频图像处理方法、装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 202110486585.2 | 申请日: | 2021-04-30 |
公开(公告)号: | CN113297420A | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 杨睿智;卢江虎 | 申请(专利权)人: | 百果园技术(新加坡)有限公司 |
主分类号: | G06F16/75 | 分类号: | G06F16/75;G06F16/74;G06F16/783;G06K9/62;G06T7/00 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 新加坡巴西班让路*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 图像 处理 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种视频图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待处理视频;
从所述待处理视频中选取N帧视频图像,以获取第一图像序列;所述N为正整数;
去除所述第一图像序列中的模糊图像,以及,对所述第一图像序列中的第一图像进行聚类,以去除所述第一图像序列中的重复图像,得到第一目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述第一目标图像进行模型训练,或者,基于所述第一目标图像对所述待处理视频进行审核。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述去除所述第一图像序列中的模糊图像,以及,对所述第一图像序列中的第一图像进行聚类,以去除所述第一图像序列中的重复图像,得到第一目标图像,包括:
对于所述第一图像序列中的任一第一图像,检测所述第一图像中像素值的离散度;所述离散度包括所述像素值的方差、标准差、离散系数;
若所述第一图像的离散度不大于第一预设阈值,则从所述第一图像序列中删除所述第一图像;
对所述第一图像序列中剩余的第一图像进行聚类,以获取所述第一目标图像。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述第一图像序列中剩余的第一图像进行聚类,以获取所述第一目标图像,包括:
计算所述第一图像序列中剩余的各个所述第一图像的特征值;
基于预设的聚类算法,根据各个所述第一图像的特征值,对所述第一图像序列中剩余的第一图像进行聚类处理,得到多个图像组;
从各个所述图像组中分别获取一张第一图像,作为所述第一目标图像。
5.根据权利要求1至4中任一所述的方法,其特征在于,所述待处理视频为样本视频,所述样本视频用于训练第一视频审核模型;所述从所述待处理视频中选取N帧视频图像,以获取第一图像序列,包括:
从所述待处理视频中,按照预设选取方式抽取N帧视频图像;
将所述N帧视频图像的尺寸调整为预设图像尺寸,并基于调整后的所述N帧视频图像组成所述第一图像序列。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述待处理视频为多个视频的情况下,所述方法还包括:
将各个所述待处理视频对应的第一目标图像作为第二目标图像,对所述第二目标图像进行聚类,以去除所述第二目标图像中的重复图像,得到第三目标图像。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一目标图像进行模型训练,包括:
利用所述第三目标图像对初始视频审核模型进行训练,以获取所述第一视频审核模型;所述预设图像尺寸为所述初始视频审核模型的输入尺寸。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
向标注人员输出所述第三目标图像;
接收所述标注人员返回的判断标识;所述判断标识是所述标注人员根据所述第三目标图像生成的,所述判断标识用于表征所述第三目标图像是否违规;
所述利用所述第三目标图像对初始视频审核模型进行训练,包括:
将所述判断标识作为所述第三目标图像的标签,根据所述第三目标图像及所述第三目标图像的标签,对所述初始视频审核模型进行训练。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述向标注人员输出所述第三目标图像,包括:
基于预设的图像审核模型,确定所述第三目标图像的违规分值;
向标注人员输出违规分值大于预设分值阈值的第三目标图像。
10.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述待处理视频为待审核视频;所述基于所述第一目标图像对所述待处理视频进行审核,包括:
将所述第一目标图像作为第二视频审核模型的输入,以获取所述第二视频审核模型的输出结果;
根据所述输出结果确定所述待审核视频是否违规。
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