[发明专利]电流信号提取方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202110486155.0 | 申请日: | 2021-04-30 |
公开(公告)号: | CN113111854A | 公开(公告)日: | 2021-07-13 |
发明(设计)人: | 张景逸 | 申请(专利权)人: | 平安国际融资租赁有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G01R19/25 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 黄恕 |
地址: | 200000 上海市自由贸易试*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电流 信号 提取 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种电流信号提取方法,所述方法包括:
获取物联网设备对应的离散电流数据,确定所述离散电流数据对应的状态帧提取方法以及事件块定义,其中,所述事件块定义用于定义所述物联网设备的运行事件;
通过所述状态帧提取方法提取所述离散电流数据对应的状态帧信息;
根据所述事件块定义,将所述状态帧信息对应的离散电流数据中的电流值置入事件块中;
从所述事件块获取所述物联网设备对应的电流值随机信号。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过状态帧提取方法提取离散电流数据对应的状态帧信息包括:
查找所述离散电流数据对应的预设数据提取模型;
将所述离散电流数据输入所述预设数据提取模型,通过所述预设数据提取模型对所述离散电流数据中的电流值进行状态分类标注,获取电流值标注结果;
根据所述电流值标注结果获取离散电流数据对应的状态帧信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述查找所述离散电流数据对应的预设数据提取模型之前,还包括:
获取所述物联网设备对应的设备运行历史数据,根据所述物联网设备的运行状态,对所述设备运行历史数据中的离散电流帧进行标注;
基于标注后的所述设备运行历史数据,对初始卷积神经网络模型进行训练,得到预设数据提取模型。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述事件块定义,将所述状态帧信息对应的离散电流数据中的电流值置入事件块中包括:
查找所述事件块定义对应的标准电流值与标准电流值时序;
基于所述状态帧信息中标注后的电流值以及电流值时序,将状态帧信息对应的离散电流数据中的电流值置入事件块。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述状态帧信息中标注后的电流值以及电流值时序,将状态帧信息对应的离散电流数据中的电流值置入事件块包括:
基于所述状态帧信息中标注后的电流值以及电流值时序,确定所述状态帧信息对应的离散电流数据中的电流值与事件块定义对应的标准电流值之间的相似度;
当所述相似度大于预设相似度阈值时,将状态帧信息对应的离散电流数据中的电流值置入所述事件块定义对应的事件块。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述事件块获取所述离散电流数据对应的电流值随机信号之后,还包括:
提取所述电流值随机信号中的非平稳电流信号;
对所述非平稳电流信号进行异常检测,获取异常检测结果;
反馈所述异常检测结果。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述事件块获取所述离散电流数据对应的电流值随机信号之后,还包括:
提取所述电流值随机信号中的平稳随机信号;
获取所述平稳随机信号对应的设备电流分析结果;
反馈所述设备电流分析结果。
8.一种电流信号提取装置,其特征在于,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取物联网设备对应的离散电流数据,确定所述离散电流数据对应的状态帧提取方法以及事件块定义,其中,所述事件块定义用于定义所述物联网设备的运行事件;
信息提取模块,用于通过所述状态帧提取方法提取所述离散电流数据对应的状态帧信息;
信息置入模块,用于根据所述事件块定义,将所述状态帧信息对应的离散电流数据中的电流值置入事件块中;
信号提取模块,用于从所述事件块获取所述物联网设备对应的电流值随机信号。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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