[发明专利]一种隧道施工引起地表位移的预测方法及系统

权利要求书

1.一种隧道施工引起地表位移的预测方法，其特征在于，包括：

采集地表位移监测数据，构建最大隆起数据集、最大沉降数据集和位移模式数据集，通过各数据集分别对基于GRU的最大隆起预测模型、最大沉降预测模型和位移模式预测模型进行训练；

基于训练后的位移模式预测模型、最大沉降预测模型和最大隆起预测模型，预测隧道施工过程中的位移模式、最大沉降值和最大隆起值；

判断最大沉降值、最大隆起值与位移模式是否匹配，若匹配则输出位移预测信息，若不匹配，则发送至工程技术人员分析判断。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述最大隆起数据集、所述最大沉降数据集和所述位移模式数据集的输入数据内容均相同。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建最大隆起数据集和位移模式数据集，通过各数据集分别对基于GRU的最大隆起预测模型、最大沉降预测模型和位移模式预测模型进行训练包括：

采用独热编码，构建位移模式数据集，并使用使用二分类混淆矩阵评估位移模式预测模型分类的准确率。

4.一种隧道施工引起地表位移的预测系统，其特征在于，包括：

模型训练模块，用于采集地表位移监测数据，构建最大隆起数据集、最大沉降数据集和位移模式数据集，通过各数据集分别对基于GRU的最大隆起预测模型、最大沉降预测模型和位移模式预测模型进行训练；

预测模块，用于基于训练后的位移模式预测模型、最大沉降预测模型和最大隆起预测模型，预测隧道施工过程中的位移模式、最大沉降值和最大隆起值；

位移信息输出模块，用于判断最大沉降值、最大隆起值与位移模式是否匹配，若匹配则输出位移预测信息，若不匹配，则发送至工程技术人员分析判断。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述最大隆起数据集、所述最大沉降数据集和所述位移模式数据集的输入数据内容均相同。

6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述构建最大隆起数据集和位移模式数据集，通过各数据集分别对基于GRU的最大隆起预测模型、最大沉降预测模型和位移模式预测模型进行训练包括：

采用独热编码，构建位移模式数据集，并使用使用二分类混淆矩阵评估位移模式预测模型分类的准确率。

7.一种电子设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1－3中任一项所述隧道施工引起地表位移的预测方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一项所述隧道施工引起地表位移的预测方法的步骤。