[发明专利]风机结构确定方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202110485226.5 | 申请日: | 2021-04-30 |
公开(公告)号: | CN114969993A | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
发明(设计)人: | 齐晓海;柏延强;邵庆梧;刘国;赵寻 | 申请(专利权)人: | 中广核研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司 |
主分类号: | G06F30/17 | 分类号: | G06F30/17;G06F30/23;G06F119/02;G06F119/14 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 刘雪帆 |
地址: | 518048 广东省深圳市福田区上步中路*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 风机 结构 确定 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种风机结构的确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取风机基础结构模型;
获取至少两个环境荷载对应的海洋环境荷载数据;
将所述至少两个环境荷载对应的海洋环境荷载数据联合加载至所述风机基础结构模型中,以基于所述风机基础结构模型的应变得到联合荷载应变;
在所述风机基础结构模型中确定用钢量低于设定阈值的目标风机组件;
对所述风机基础结构模型中的所述目标风机组件进行简化,得到简化后的风机基础结构模型;
以所述简化后的风机基础结构模型对应的基础结构用钢量为优化目标,以所述联合荷载应变为参量,对所述简化后的风机基础结构模型进行结构优化,得到目标风机结构模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取至少两个环境荷载对应的海洋环境荷载数据,包括:
确定环境荷载的类型;所述环境荷载的类型包括气态环境荷载、液态环境荷载和固态环境荷载中的至少一项;
基于所述环境荷载的类型确定各个环境荷载对应的环境监测设备;
基于所述环境监测设备获取海洋环境对象作用于海上风机时的历史作用力;
基于所述历史作用力得到各个环境荷载对应的海洋环境荷载数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述至少两个环境荷载对应的海洋环境荷载数据联合加载至所述风机基础结构模型中,以基于所述风机基础结构模型的应变得到联合荷载应变,包括:
将所述至少两个环境荷载对应的海洋环境荷载数据联合加载至所述风机基础结构模型;
确定所述风机基础结构模型在所述至少两个环境荷载的联合作用下的产生的动位移和动内力,得到所述风机基础结构模型对应的联合荷载应变。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述以所述简化后的风机基础结构模型对应的基础结构用钢量为优化目标,以所述联合荷载应变为参量,对所述简化后的风机基础结构模型进行结构优化,得到目标风机结构模型之后,还包括:
将所述至少两个环境荷载对应的海洋环境荷载数据联合加载至所述目标风机结构模型;
确定所述目标风机结构模型在所述至少两个环境荷载的联合作用下的产生的动位移和动内力,得到所述目标风机结构模型对应的第二联合荷载应变;
基于所述第一联合荷载应变和所述第二联合荷载应变的比对结果对所述目标风机结构模型进行荷载应变校核;
基于荷载应变校核结果对所述目标风机结构模型进行调整。
5.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述对所述风机基础结构模型中的所述目标风机组件进行简化,得到简化后的风机基础结构模型,包括:
确定所述目标风机组件对应的质心位置;
将所述风机基础结构模型中的所述目标风机组件简化为所述质心位置上的点,得到简化后的风机基础结构模型。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述以所述简化后的风机基础结构模型对应的基础结构用钢量为优化目标,以所述第一联合荷载应变为参量,对所述简化后的风机基础结构模型进行结构优化,得到目标风机结构模型,包括:
以基础结构用钢量为因变量,以第一联合荷载应变为自变量,构建回归函数;
基于所构建的回归函数进行回归分析,基于回归分析的结果确定最优基础结构用钢量;
确定与所述最优基础结构用钢量对应的目标风机结构模型参数;
基于所述目标风机结构模型参数对所述风机基础结构模型进行调整,得到目标风机结构模型。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取风机基础结构模型包括:
获取风机安装位置;
根据海洋地形环境确定与所述风机安装位置对应的安装空间区域尺寸;
基于所述安装空间区域尺寸确定风机上的塔筒和/或地基对应的目标尺寸;
基于所述目标尺寸确定风机基础结构模型。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中广核研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司,未经中广核研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110485226.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。