[发明专利]一种山区植被覆盖率监测方法及系统

权利要求书

1.一种山区植被覆盖率监测方法，其特征在于，包括：

S1，获取监测区域的彩色图像；

S2，采用阈值分割算法获取所述彩色图像中的植被像素点的第一集合U₁；

S3，将所述彩色图像输入到预先训练好的神经网络模型中进行图像分割处理，获取所述彩色图像中的植被像素点的第二集合U₂；

S4，获取U₁和U₂的交集U₃；

S5，获取U₃在U₂中对应的补集U₄，将U₄中的元素组成待分割图像；

S6，采用阈值分割算法对所述待分割图像进行图像分割处理，获得前景像素点的集合U₅和背景像素点的集合U₆；

S7，分别计算U₃、U₅、U₆的像素值均值，依次记为clustc₃、clustc₅、clustc₆；

S8，计算clustc₃和clustc₅之间的差值的绝对值dist_3,5，计算clustc₃和clustc₆之间的差值的绝对值dist_3,6；

S9，若dist_3,5小于dist_3,6，则将U₅与U₃合并，得到植被像素点的最终集合U_final；若dist_3,5大于等于dist_3,6，则将U₆与U₃合并，得到植被像素点的最终集合U_final；

S10，基于U_final计算所述监测区域的当前植被覆盖率vegecoidx，将vegecoidx与历史植被覆盖率进行对比，获取植被覆盖率的变化情况；

所述采用阈值分割算法获取所述彩色图像中的植被像素点的第一集合U₁，包括：

将所述彩色图像转换到RGB颜色空间，分别获取所述彩色图像的红色分量图像R、绿色分量图像G、蓝色分量图像B；

分别计算彩色图像中每个像素点的分割参数，获得待处理图像；

使用otsu算法对所述待处理图像进行阈值分割处理，获取所述待处理图像中包含的植被像素点，并将所述待处理图像中包含的所有植被像素点存入第一集合U₁；

所述分别计算彩色图像中每个像素点的分割参数，获得待处理图像，包括：

建立一幅与所述彩色图像分辨率相同的空白图像，空白图像中的像素点与彩色图像中的像素点一一对应；

将彩色图像中的像素点pix的分割参数记为cutidx_pix，将pix在所述空白图像中的对应的像素点记为pix′；

采用下述式子计算cutidx_pix：

式中，α表示预设的比例参数，α∈(0,1)，R_pix、G_pix、B_pix分别表示pix在红色分量图像R、绿色分量图像G、蓝色分量图像B中对应的像素点的像素值；L_pix表示pix在L分量图像中对应的像素点的像素值，L分量图像为所述彩色图像在Lab颜色空间中的亮度分量对应的图像；

将cutidx_pix的值作为空白图像中的像素点pix'的像素值；

采用上述方式计算空白图像中的每个像素点的像素值，从而获得待处理图像。