[发明专利]车辆类型的确定方法及装置

权利要求书

1.一种车辆类型的确定方法，其特征在于，包括：

获取预定区域内的区域图像，其中，所述预定区域为与目标车辆的位置相关联的区域；

将所述区域图像发送至所述目标车辆上预定终端的应用程序；

通过所述应用程序的预定界面显示所述区域图像；

响应作用于所述预定界面的触发操作，以确定所述区域图像内车辆的车辆类型一。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取预定区域内的区域图像，包括：

确定所述目标车辆进入运行状态；

触发所述目标车辆上的图像采集设备采集所述目标车辆的预定区域内的区域图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述应用程序的预定界面显示所述区域图像，包括：

响应作用于所述预定界面中第一控件的触发操作，以对所述区域图像进行预处理，得到预处理后的区域图像，其中，所述预处理至少包括以下之一：特征抽取、区域分割；

显示所述预处理后的区域图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过所述应用程序的预定界面显示所述区域图像之后，所述方法还包括：

响应作用于所述预定终端中预定图标的触发操作，以打开所述预定终端上的预定应用；

响应作用于所述预定界面的标注操作，以在所述区域图像中标注出车辆图像一。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，响应作用于所述预定界面的触发操作，以确定所述区域图像内车辆的车辆类型，包括：

响应作用于所述预定界面上第二控件的触发操作，以确定所述车辆图像一对应车辆的车辆类型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述区域图像进行图像识别，得到所述预定区域内车辆的车辆图像二；

通过车辆类型识别模型，确定与所述区域图像二对应的车辆类型二，其中，所述车辆类型识别模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：车辆图像以及与所述车辆图像对应的车辆类型；

判断所述车辆类型一与所述车辆类型二是否相同，得到判断结果；

在所述判断结果表示所述车辆类型一与所述车辆类型二相同时，将所述车辆图像一以及所述车辆类型一存储至预定存储介质，其中，所述预定存储介质存储有用于对车辆类型识别模型进行训练以及测试的训练数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述预定存储介质进行监测，得到监测结果；

基于所述监测结果确定所述预定存储介质中存储的训练数据更新至预定数值；

获取所述预定存储介质中更新后的训练数据对所述车辆类型识别模型进行更新。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述预定存储介质中预定历史时间段内的历史训练数据删除。

9.一种车辆类型的确定方法，其特征在于，包括：

通过预定界面显示预定区域内的区域图像，其中，所述预定区域为与目标车辆的位置相关联的区域；

在所述预定界面显示所述区域图像内车辆的至少一个备选车辆类型控件；

响应作用于所述至少一个备选车辆类型控件中的一个控件的触发操作，以确定所述区域图像内车辆的车辆类型一。

10.一种车辆类型的确定装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取预定区域内的区域图像，其中，所述预定区域为与目标车辆的位置相关联的区域；

发送单元，用于将所述区域图像发送至所述目标车辆上预定终端的应用程序；

第一显示单元，用于通过所述应用程序的预定界面显示所述区域图像；

第一确定单元，用于响应作用于所述预定界面的触发操作，以确定所述区域图像内车辆的车辆类型一。