[发明专利]一种结构化数据的知识抽取方法

权利要求书

1.一种结构化数据的知识抽取方法，其特征在于，包括下列步骤：

S1、构建抽取组件；

S2、按照每条抽取规则指定的表格，构造一种字典数据结构，其中键为表格ID，值为对应表格的一组抽取组件；

S3、遍历步骤S2中构造的字典，对于每个键值对，基于键构造数据库连接，获取表格数据，然后将这些数据逐条发送给当前键对应的抽取组件；

S4、抽取组件对接收的数据进行处理，依次进行全局唯一ID、业务标识ID、类型、属性信息抽取；

S5、对于节点抽取组件和关系抽取组件进行抽取；

所述步骤S5对于节点抽取组件和关系抽取组件进行抽取中，对于节点抽取组件，进行节点名称抽取；

对于关系抽取组件，进行头节点ID、尾节点ID、关系是否有向的信息抽取；

S6、重复执行上述步骤S4和步骤S5，直到所有抽取组件处理完成，每个抽取组件的结果发送给会话管理器；

S7、重复执行上述步骤S3，直到所有表格数据处理完成；

S8、从会话管理器中收集所有结果数据，作为结果进行输出。

2.根据权利要求1所述的一种结构化数据的知识抽取方法，其特征在于，所述步骤S1构件抽取组件包括以下步骤：

S11、对输入参数进行解析，获取节点抽取规则和关系抽取规则；

S12、通过获取的节点抽取规则和关系抽取规则构造一组抽取组件。

3.根据权利要求1所述的一种结构化数据的知识抽取方法，其特征在于，所述步骤S2按照每条抽取规则指定的表格，构造一种字典数据结构,其中，所述表格以字符串形式的ID进行标识。