[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：确定目标对象对应的目标资源转移记录；从目标资源转移记录对应的资源转移数据中获取目标数据维度对应的目标资源转移数据；获取目标资源转移数据对应的目标资源转移向量；目标资源转移向量是根据目标数据维度对应的训练资源转移数据序列进行训练得到的，训练资源转移数据序列中的训练资源转移数据按照资源转移顺序进行排列；基于目标资源转移向量得到目标资源转移记录对应的目标资源转移特征；基于目标资源转移特征对目标对象进行对象识别，得到目标识别结果。采用本方法能够提高对象识别的准确度。本申请中的目标识别结果可以是基于人工智能的模型识别得到的。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术以及大数据技术的发展，在很多场景中都需要对对象进行识别，例如，对于电商平台，为了掌握平台上的对象的兴趣，对平台上的对象进行识别，从而可以根据识别结果向对象推送感兴趣的商品，例如，对于移动支付，通过对象进行识别，可以确定对象是否存在非法交易，例如是否存在洗钱的嫌疑。

目前，可以采用多种方法进行对象识别，例如可以利用基于人工智能的神经网络模型对对象进行识别。

然而，目前的识别对象的方法存在不能准确识别对象的情况，导致对象识别准确度较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高对象识别准确度的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种数据处理方法，所述方法包括：确定目标对象对应的目标资源转移记录；从所述目标资源转移记录对应的资源转移数据中获取目标数据维度对应的目标资源转移数据；获取所述目标资源转移数据对应的目标资源转移向量；所述目标资源转移向量是根据所述目标数据维度对应的训练资源转移数据序列进行训练得到的，所述训练资源转移数据序列中的训练资源转移数据，按照训练对象对应的训练资源转移记录的资源转移顺序进行排列；基于所述目标资源转移向量得到所述目标资源转移记录对应的目标资源转移特征；基于所述目标资源转移特征对所述目标对象进行对象识别，得到所述目标对象对应的目标识别结果。

一种数据处理装置，所述装置包括：目标资源转移记录确定模块，用于确定目标对象对应的目标资源转移记录；目标资源转移数据获取模块，用于从所述目标资源转移记录对应的资源转移数据中获取目标数据维度对应的目标资源转移数据；目标资源转移向量获取模块，用于获取所述目标资源转移数据对应的目标资源转移向量；所述目标资源转移向量是根据所述目标数据维度对应的训练资源转移数据序列进行训练得到的，所述训练资源转移数据序列中的训练资源转移数据，按照训练对象对应的训练资源转移记录的资源转移顺序进行排列；目标资源转移特征得到模块，用于基于所述目标资源转移向量得到所述目标资源转移记录对应的目标资源转移特征；目标识别结果得到模块，用于基于所述目标资源转移特征对所述目标对象进行对象识别，得到所述目标对象对应的目标识别结果。

在一些实施例中，所述目标资源转移向量是从训练资源转移向量集合中选取得到的；所述装置还包括训练资源转移向量集合得到模块，所述训练资源转移向量集合得到模块包括：训练资源转移记录序列获取单元，用于获取训练对象对应的训练资源转移记录序列，所述训练资源转移记录序列包括多个按照训练资源转移记录的资源转移顺序进行排列的训练资源转移记录；训练资源转移数据获取单元，用于从所述训练资源转移记录对应的资源转移数据中获取所述目标数据维度对应的训练资源转移数据；训练资源转移数据序列得到单元，用于将各个所述训练资源转移数据按照所述训练资源转移记录的资源转移顺序进行排列，得到所述训练资源转移数据序列；训练资源转移向量集合组成单元，用于根据所述训练资源转移数据序列进行资源转移向量训练，得到各个所述训练资源转移数据对应的训练资源转移向量，组成所述训练资源转移向量集合。