[发明专利]一种产品信息推荐方法及计算机设备

权利要求书

1.一种产品信息推荐方法，其特征在于，包括：

对目标账户的行为数据进行向量转换得到行为向量；

根据预设的哈希函数与所述行为向量，通过如下公式测算所述目标账户的分桶映射值；

其中，V为所述行为向量；R为预设向量常数；H（V）为所述分桶映射值；

比较账户分桶集群中每个候选分桶的映射值与所述分桶映射值之间的差值，得到N个差值；其中，所述账户分桶集群中包括N个候选分桶，N为整数，且N≥2；所述差值为整数，且所述差值大于或等于0；

确定所述N个差值中的最小差值；

将所述最小差值对应的候选分桶作为所述目标分桶；所述目标分桶中的信息用于描述与所述目标账户对应的相似账户，以及所述相似账户与召回信息之间的对应关系；

按照预设筛选策略剔除所述召回信息中与所述行为数据重叠的信息，得到待提取信息；

识别所述待提取信息中与产品相关的目标信息；

根据所述目标信息从数据库中拉取相应的产品信息，并将所述产品信息推荐给目标账户。

2.根据权利要求1所述的产品信息推荐方法，其特征在于，所述对目标账户的行为数据进行向量转换得到行为向量的步骤之前，还包括：

基于预设的哈希函数测算账户集群中每个账户的M个哈希值，得到所述每个账户的哈希值集合；其中，M为大于1的整数；

根据预设分桶策略与所述哈希值集合，对所述账户集群进行分桶操作，得到账户分桶集群。

3.根据权利要求2所述的产品信息推荐方法，其特征在于，所述根据预设分桶策略与所述哈希值集合，对所述账户集群进行分桶操作，得到账户分桶集群，包括：

将所述账户集合中所述哈希值集合的相似度大于预设比例值的每两个账户分在同一个初始分桶中；

若所述初始分桶中的账户数量等于或大于第一预设样本值，则对所述初始分桶中的账户进行随机抽样剔除操作，得到新的分桶；

若所述初始分桶中的账户数量等于或小于第二预设样本值，则将所述初始分桶中的账户抽取至其他分桶中，得到新的分桶；

将所述新的分桶与账户数量处于所述第二预设样本值至所述第一预设样本值之间的初始分桶，作为账户分桶集群。

4.一种产品信息推荐装置，其特征在于，用于实现如权利要求1-3任一项所述的产品信息推荐方法，所述产品信息推荐装置包括：

第一测算单元，用于基于预设的哈希函数与目标账户的行为数据，测算目标账户的分桶映射值；

确定单元，用于根据所述分桶映射值从账户分桶集群中确定出目标分桶；所述目标分桶中的信息用于描述与所述目标账户对应的相似账户，以及所述相似账户与召回信息之间的对应关系；

执行单元，用于按照预设筛选策略对所述召回信息进行筛选，得到产品信息，并将所述产品信息推荐给目标账户。

5.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时如权利要求1至3任一项所述方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述方法的步骤。