[发明专利]一种身份证鉴伪方法和电子设备有效
申请号: | 202110483713.8 | 申请日: | 2021-04-30 |
公开(公告)号: | CN113378878B | 公开(公告)日: | 2022-08-16 |
发明(设计)人: | 李杰;王向锋;王泽平;徐炜;黄曼婷;李智能 | 申请(专利权)人: | 长城信息股份有限公司;中电长城(长沙)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06V10/75 | 分类号: | G06V10/75;G06K9/62;G06V10/56;G06V10/774;G06V10/74 |
代理公司: | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人: | 熊开兰 |
地址: | 410100 湖南省*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 身份证 方法 电子设备 | ||
本发明公开了一种身份证鉴伪方法和电子设备,用于对香港身份证进行鉴伪,所述身份证鉴伪方法包括:获取待鉴伪证件分别在白光、紫外光、红外光条件下的图像;利用待鉴伪证件的背面白光条件图像,根据预设位置的紫荆花图案判断待鉴伪证件是否为香港身份证;利用香港身份证的正面白光条件图像,根据预设位置的特征窗口判断香港身份证的新旧版本;针对新版香港身份证,利用其正反面在各种光源条件的图像特征,对新版香港身份证进行真伪鉴定;针对旧版香港身份证,利用其正反面在各种光源条件的图像特征,对旧版香港身份证进行真伪鉴定。本发明能快速、准确地鉴别香港身份证的真伪,且对新旧版本身份证通用。
技术领域
本发明属于证件鉴伪技术领域,具体涉及一种身份证鉴伪方法和电子设备。
背景技术
身份证件在日常生活中涉及大量的信息安全、经济安全、人身安全问题,市面上也存在大量的假的个人身份证用于非法用途,所以在金融、证券等敏感领域开展业务,首先就必须鉴定身份证件的真伪。目前市面上针对证件鉴伪技术主要采用深度学习算法,而深度学习算法需要大量的训练样本,如果应用在香港身份证鉴伪技术需要大量的证件样本,将会严重泄露个人身份信息。而且传统的人工鉴定香港身份证的真伪效率低下,因此需要一种自动化、快速化的、高效的适用于香港身份证的鉴伪系统。
发明内容
本发明提供一种身份证鉴伪方法和电子设备,可以解决以大批量训练样本为基础的监督式学习鉴伪方法可能导致身份证信息泄露问题,同时能快速、准确地鉴别香港身份证的真伪。
为实现上述技术目的,本发明采用如下技术方案:
一种身份证鉴伪方法,用于对香港身份证进行鉴伪,包括以下步骤:
步骤1,获取待鉴伪证件分别在白光、紫外光、红外光条件下的图像;
步骤2,利用待鉴伪证件的背面白光条件图像,根据预设位置的紫荆花图案判断待鉴伪证件是否为香港身份证;
步骤3,利用香港身份证的正面白光条件图像,根据预设位置的特征窗口判断香港身份证的新旧版本;
步骤4,针对新版香港身份证,利用其正反面在各种光源条件的图像特征,对新版香港身份证进行真伪鉴定;针对旧版香港身份证,利用其正反面在各种光源条件的图像特征,对旧版香港身份证进行真伪鉴定;
香港身份证分别在白光、紫外光、红外光条件下的图像,分别具有不同的图像特征,以预设其中部分图像特征作为鉴伪判据,若选择的,若基于每项预设的图像特征均符合鉴伪要求则认为通过鉴伪,否则认为未通过鉴伪;其中:
新版身份证鉴伪的全部图像特征包括:透明窗口特征、紫荆花图案特征、特征圆图案、风景图案特征、扭索图案特征;
旧版身份证鉴伪的全部图像特征包括:紫荆花图案特征、矩形区域特征图案、线条特征图案、彩虹特征图案。
在更优的技术方案中,所述步骤3具体为:对待鉴伪证件的背面白光条件图像中预设位置处的特征窗口,使用边缘特征模板进行匹配,若匹配成功则该香港身份证为新版的香港身份证,否则为旧版的香港身份证。
在更优的技术方案中,步骤4中对新版香港身份证进行真伪鉴定包括:对新版香港身份证的正面白光条件图像和正面红外光条件图像,均使用正面窗口模板进行匹配;且对新版香港身份证的背面白光条件图像和背面红外光条件图像,均使用背面窗口模板进行匹配;若每次匹配均在对应的预设位置匹配成功,则符合鉴伪要求;否则不符合鉴伪要求。
在更优的技术方案中,步骤4中对新版香港身份证进行真伪鉴定包括:对新版香港身份证的背面白光条件图像、背面紫外光条件图像和背面红外光条件图像,使用预设的紫荆花图案模板对每个图像中预设位置的图案进行模板匹配;若背面白光条件图像和背面紫外光条件图像在预设位置与预设的紫荆花图案模板相匹配,则符合鉴伪要求;否则不符合鉴伪要求;
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