[发明专利]银行业务项目实施情况的预测方法及装置

说明书

本发明公开了一种银行业务项目实施情况的预测方法及装置，其中该方法包括：获取待预测的银行业务项目数据，从待预测的银行业务项目数据中提取出业务项目关键指标数据；将业务项目关键指标数据转化为业务项目关键指标特征值；将业务项目关键指标特征值输入预先建立的银行业务项目实施情况预测模型，得到银行业务项目实施情况的预测结果；所述银行业务项目实施情况预测模型为基于逻辑回归算法根据多个历史银行业务项目数据预先建立。本发明可以实现高效准确地对银行业务项目的实施情况进行预测，为银行业务项目的开展提供了科学有效的指导。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种银行业务项目实施情况的预测方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

随着社会的发展，互联网金融带来了一场新的变革，传统银行业务不再是银行的全部，新型银行业务迅速发展，正在努力的渗透在客户生活的每个场景中。银行业务持续创新成为银行发展的内在驱动力。然而，对于一个即将实施的银行业务项目，如何对其投产后的实施情况进行预测处理，避免造成不必要的损失是亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供一种银行业务项目实施情况的预测方法，用以高效准确地对银行业务项目的实施情况进行预测，该方法包括：

获取待预测的银行业务项目数据，从待预测的银行业务项目数据中提取出业务项目关键指标数据；

将业务项目关键指标数据转化为业务项目关键指标特征值；

将业务项目关键指标特征值输入预先建立的银行业务项目实施情况预测模型，得到银行业务项目实施情况的预测结果；所述银行业务项目实施情况预测模型为基于逻辑回归算法根据多个历史银行业务项目数据预先建立。

本发明实施例还提供一种银行业务项目实施情况的预测装置，用以高效准确地对银行业务项目的实施情况进行预测，该装置包括：

提取单元，用于获取待预测的银行业务项目数据，从待预测的银行业务项目数据中提取出业务项目关键指标数据；

转化单元，用于将业务项目关键指标数据转化为业务项目关键指标特征值；

预测单元，用于将业务项目关键指标特征值输入预先建立的银行业务项目实施情况预测模型，得到银行业务项目实施情况的预测结果；所述银行业务项目实施情况预测模型为基于逻辑回归算法根据多个历史银行业务项目数据预先建立。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述银行业务项目实施情况的预测方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述银行业务项目实施情况的预测方法的计算机程序。

本发明实施例提供地银行业务项目实施情况的预测方案通过：获取待预测的银行业务项目数据，从待预测的银行业务项目数据中提取出业务项目关键指标数据；将业务项目关键指标数据转化为业务项目关键指标特征值；将业务项目关键指标特征值输入预先建立的银行业务项目实施情况预测模型，得到银行业务项目实施情况的预测结果；该银行业务项目实施情况预测模型为基于逻辑回归算法根据多个历史银行业务项目数据预先建立，可以实现高效准确地对银行业务项目的实施情况进行预测，为银行业务项目的开展提供了科学有效的指导。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：