[发明专利]一种基于图像识别的绿化满意度采集方法和系统

说明书

本发明提供一种基于图像识别的绿化满意度采集方法和系统，其中，方法包括：采集客户在小区内的视频信息，根据视频信息获取图像信息和时间信息；对图像信息进行人脸识别和动作识别，获取人脸识别结果和动作识别结果；根据人脸识别结果判断客户的行动轨迹，并根据行动轨迹和时间信息获取客户在绿化区域的停留时长；根据动作识别结果对图像信息打上肯定标签或否定标签，并记录客户在绿化区域的肯定次数和否定次数；结合停留时长、否定次数和肯定次数获取满意度值，对所有客户满意度值进行统计，获取绿化区域的整体满意度。本发明能够获取客户对小区绿化的喜好，便于对小区的绿化管理进行适应性调整，从而使得小区绿化满足客户需求。

技术领域

本发明涉及数据采集技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的绿化满意度采集方法和系统。

背景技术

随着人们生活水平和提高生活质量意识的提高，人们的环保意识日益增强，对生活环境的要求不断提高。在选择小区住房的过程中，小区的绿化也成为了决定是否买房的重要条件。

而目前开发商为了了解顾客对小区绿化的满意度，通常会采用线下调查问卷的方式，对顾客的满意度进行调查。但是采用线下调查问卷的方式，客户的抗性较大，数据样本收集困难，且需要长期持续的调研，花费时间长，难以为开发商的小区绿化管理提供帮助，小区绿化也难以满足住户需求。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于图像识别的绿化满意度采集方法和系统。

一种基于图像识别的绿化满意度采集方法，包括以下步骤：采集客户在小区内的视频信息，根据所述视频信息获取图像信息和时间信息；对所述图像信息进行人脸识别和动作识别，获取人脸识别结果和动作识别结果；根据所述人脸识别结果判断客户的行动轨迹，并根据所述行动轨迹和时间信息获取客户在绿化区域的停留时长；根据所述动作识别结果对所述图像信息打上肯定标签或否定标签，并记录客户在绿化区域的肯定次数和否定次数；结合所述停留时长、否定次数和肯定次数获取满意度值，对所有客户满意度值进行统计，获取绿化区域的整体满意度。

在其中一个实施例中，所述采集客户在小区内的视频信息，根据所述视频信息获取图像信息和时间信息，具体包括：采集客户在小区绿化范围内的视频信息，根据所述视频信息提取客户对应的初始图像信息和时间信息；对所述初始图像信息进行增强和降噪处理，获取图像信息。

在其中一个实施例中，所述对所述图像信息进行人脸识别和动作识别，获取人脸识别结果和动作识别结果，具体包括：采集样本动作集和样本人脸集，所述样本动作集中包括有否定动作和肯定动作的样本图像信息；基于神经网络算法构建初始图像识别模型；将所述样本动作集和所述样本人脸集输入所述初始图像识别模型，对所述初始图像识别模型进行训练，获取图像识别模型；将所述图像信息输入所述图像识别模型，获取人脸识别结果和动作识别结果，所述人脸识别结果包括人脸信息或客户标签，所述动作识别结果包括肯定动作或否定动作。

在其中一个实施例中，所述根据所述人脸识别结果判断客户的行动轨迹，并根据所述行动轨迹和时间信息获取客户在绿化区域的停留时长，具体包括：根据所述人脸信息或客户标签在所述图像信息中查找对应的客户的轨迹图像信息，根据所述轨迹图像信息确定客户的行动轨迹；根据所述行动轨迹查找数据库中的正常通行时长，所述正常通行时长为通过所述行动轨迹的平均时长；根据所述轨迹图像信息对应的时间信息获取客户通行时长，根据所述客户通行时长和正常通行时长之间的关系判断客户在绿化区域的停留时长。

在其中一个实施例中，在根据所述轨迹图像信息获取客户通行时长，根据所述正常通行时长和客户通信时长之间的关系判断客户在绿化区域的停留时长之后，还包括：根据所述停留时长判断客户停留情况；其中，所述停留时长在小于20分钟时，认定停留时长短；所述停留时长在20分钟到30分钟时，认定停留时长一般；所述停留时长大于30分钟时，认定停留时长长。