[发明专利]视频识别方法、装置、设备以及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110482296.5 申请日: 2021-04-30
公开(公告)号: CN113762042A 公开(公告)日: 2021-12-07
发明(设计)人: 郭卉 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 张所明
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 视频 识别 方法 装置 设备 以及 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种视频识别方法,其特征在于,所述方法包括:

获取视频的多个视频帧特征,所述视频帧特征包括对应视频帧的画面特征以及音频特征中的至少一项;

对所述多个视频帧特征进行编号,得到多个特征编号,所述多个视频帧特征中任两个相似度符合目标相似度条件的视频帧特征的特征编号相同;

基于所述多个特征编号,确定所述视频的第一重复度信息,所述第一重复度信息用于指示所述视频的多个视频片段中视频帧的画面重复情况以及音频重复情况中的至少一项;

响应于所述视频的第一重复度信息符合第一目标条件,将所述视频确定为目标类型的视频。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取视频的多个视频帧特征包括下述至少一项:

将所述视频的多个视频帧输入视频分类模型,通过所述视频分类模型的特征提取层,对所述多个视频帧的画面进行特征提取,得到多个所述画面特征;

将所述视频的多个视频帧的音频输入音频特征提取模型,通过所述音频特征提取模型的特征提取层,对所述多个视频帧的音频进行特征提取,得到多个所述音频特征。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多个视频帧特征进行编号,得到多个特征编号包括:

将每个所述视频帧特征对应的视频帧在所述视频中的排列顺序,确定为每个所述视频帧特征对应的初始编号;

基于每两个所述视频帧特征之间的相似度以及多个所述初始编号,获取所述多个特征编号。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于每两个所述视频帧特征之间的相似度以及多个所述初始编号,获取所述多个特征编号包括:

基于每两个所述视频帧特征之间的相似度,对多个所述初始编号中的部分编号进行调整,得到所述多个特征编号,所述部分编号是指目标视频帧特征对应的编号,所述目标视频帧特征为任两个所述视频帧特征中,编号顺序靠后的视频帧特征。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于每两个所述视频帧特征之间的相似度,对多个所述初始编号中的部分编号进行调整包括:

响应于任两个所述视频帧特征之间的相似度符合所述目标相似度条件,将所述任两个所述视频帧特征中的目标视频帧特征对应的初始编号,调整为编号顺序在前的视频帧特征对应的初始编号。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述任两个所述视频帧特征中的视频帧特征对应的初始编号,调整为编号顺序在前的视频帧特征对应的初始编号之后,所述方法还包括:

对调整后的多个初始编号进行去噪处理。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对调整后的多个初始编号进行去噪处理包括:

在所述调整后的多个初始编号中确定多个噪点编号;

在所述调整后的多个初始编号中,基于编号顺序与每个所述噪点编号邻近的至少两个初始编号,对每个所述噪点编号进行调整。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述在所述调整后的多个初始编号中确定多个噪点编号包括:

响应于第一编号与第二编号之间的差值大于第一差值阈值,且所述第一编号与第三编号之间的差值小于或等于第二差值阈值,将所述第一编号确定为一个所述噪点编号;

其中,所述第一编号为所述调整后的多个初始编号中的任一个初始编号;所述第二编号为所述调整后的多个初始编号中,编号顺序在所述第一编号之前的初始编号;所述第三编号为所述调整后的多个初始编号中,编号顺序在所述第一编号之后的初始编号。

9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于编号顺序与每个所述噪点编号邻近的至少两个初始编号,对每个所述噪点编号进行调整包括:

将每个所述噪点编号调整为目标编号,所述目标编号为第二编号和第三编号的平均值;

其中,所述第二编号为所述调整后的多个初始编号中,编号顺序在所述噪点编号之前的初始编号;所述第三编号为所述调整后的多个初始编号中,编号顺序在所述噪点编号之后的初始编号。

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