[发明专利]一种可靠的局部目标跟踪方法及跟踪器有效

专利信息
申请号: 202110481653.6 申请日: 2021-04-30
公开(公告)号: CN113096157B 公开(公告)日: 2023-07-28
发明(设计)人: 王振严;黄德天;杨梦维;吴娇绿;朱显丞 申请(专利权)人: 华侨大学
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246;G06T7/70
代理公司: 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 代理人: 张松亭;李艾华
地址: 362000 福建省*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 可靠 局部 目标 跟踪 方法
【权利要求书】:

1.一种可靠的局部目标跟踪方法,其特征在于,包括如下步骤:

S10,利用随机分块方法和人工分块方法来划分目标,分别得到第一类粒子和第二类粒子;

S20,结合第一类粒子和第二类粒子来估计目标位置;

S30,利用重采样规则来剔除第一类粒子中的不可靠粒子,如果某个粒子满足重采样规则,则将其判定为不可靠的粒子并删除,反之则将其判定为可靠的粒子并保留;

S40,计算探测分数r来判断第二类粒子是否被遮挡,如果某个粒子对应的r大于设定阈值,则判定该粒子未被遮挡,反之则判定该粒子出现了某种程度的遮挡;

S50,若目标从全遮挡状态转变为部分遮挡或无遮挡状态,由第二类粒子确定最终的目标位置,否则,均由第一类粒子中的可靠粒子来确定最终的目标位置;

S60,对于第一类粒子,其跟踪器的位置滤波器在每一帧都进行更新,而对于第二类粒子,只有当某个粒子的探测分数r大于设定阈值时,其跟踪器的位置滤波器才进行更新;

S70,利用可靠粒子之间的距离来估计目标的宽度与高度变化,得到目标的尺度;

所述S70具体包括:

利用可靠粒子之间的距离来判断尺度的大小;通过下式得到尺度变化因子:

其中,分别表示任意两个可靠粒子i与j的横坐标;分别表示任意两个可靠粒子i与j的纵坐标;分别表示任意两个可靠粒子i与j的横坐标的距离与纵坐标的距离,并将任意两个可靠粒子横坐标距离之和表示为rt,x,同样将任意两个可靠粒子纵坐标距离之和表示为rt,y;假设可靠粒子的数量为n,则粒子间的平均距离如下式:

当前帧尺度变化因子St=[St,x,St,y]如下式:

其中,St,x,St,y分别表示目标在第t帧对应的宽度和高度的尺度因子,avg(S′t-5:t-1,x)与avg(S′t-5:t-1,y)分别表示第t-5帧到第t-1帧的S′t,x和S′t,y的平均值。

2.如权利要求1所述的可靠的局部目标跟踪方法,其特征在于,所述S10具体包括:

使用RPT跟踪器中提出的随机分块方法,根据目标的位置和大小,对目标进行随机分块,且这些目标块的中心服从高斯分布,并将随机分块得到的目标块定义为第一类粒子;同时使用DPCF跟踪器中提出的人工分块方法,根据目标的宽度与高度的比例关系将目标划分成左、右或上和下两块,并将人工分块得到的目标块定义为第二类粒子。

3.如权利要求1所述的可靠的局部目标跟踪方法,其特征在于,所述S20具体包括:

对于随机分块方法得到的第一类粒子,利用重采样规则进一步删除不可靠的粒子,并通过保留的可靠粒子来估计目标位置;对于人工分块方法得到的第二类粒子,使用未被遮挡的粒子或者最高探测分数的粒子来估计目标位置。

4.如权利要求1所述的可靠的局部目标跟踪方法,其特征在于,所述S30具体包括:

S301,利用峰值旁瓣比PSR来衡量第一类粒子的可靠性,其表达式如下:

其中,f(x)是一个响应图,max(f(x))表示最大的响应值,Φ是响应峰值周围的旁瓣区域,μΦ(f(x))与σΦ(f(x))分别表示除区域Φ以外的f(x)的均值与方差;θpsr是判定粒子是否可靠的阈值,如果某个粒子对应的PSR小于阈值θpsr,则判定其为不可靠的粒子并将其删除;反之,则为可靠的粒子并保留;

S303,第一类粒子确定的目标的中心位置可由下式得到:

其中,表示第一类粒子在第t帧估计的目标中心位置,表示第一类粒子中的第i个可靠粒子在第t帧的中心位置,St∈R1×2表示目标在第t帧的尺度变化因子,表示第一类粒子中的第i个可靠粒子在重采样时与目标中心位置的偏差,·表示点乘,表示第一类粒子中的第i个粒子在第t帧的权重,n表示可靠粒子的数量。

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