[发明专利]一种双胎生长发育标准曲线构建的方法

权利要求书

1.一种双胎生长发育标准曲线构建的方法，其特征在于，包括：

收集不同地域双胎的历史数据；其中，所述历史数据包括每对双胎妊娠胎儿的分娩数据和不同孕周的超声诊断数据；

根据所述分娩数据中分娩时的胎盘个数和超声诊断数据确定双胎的绒毛膜性，并按照双胎绒毛膜性对双胎的历史数据进行分类得到单绒毛膜双胎的第一数据集和双绒毛膜双胎的第二数据集；

计算得到第一体重集和第二体重集；其中，所述第一体重集为根据所述第一数据集中每对双胎妊娠胎儿不同孕周的超声诊断数据计算得到每个胎儿不同孕周的体重；所述第二体重集为根据所述第二数据集中每对双胎妊娠胎儿不同孕周的超声诊断数据计算得到每个胎儿不同孕周的体重；

分别基于所述第一体重集和所述第二体重集利用分数多项式回归和混合效应模型结合的方式，得到单绒毛膜双胎的第一双胎生长发育标准曲线和双绒毛膜双胎的第二双胎生长发育标准曲线；

其中，第一双胎生长发育标准曲线和第二双胎生长发育标准曲线包括体重随孕周变化的均值线、上分位数线和下分位数线；

所述分别基于所述第一体重集和所述第二体重集利用分数多项式回归和混合效应模型结合的方式，构建单绒毛膜双胎的第一双胎生长发育标准曲线和双绒毛膜双胎的第二双胎生长发育标准曲线，包括：

分别对所述第一体重集和所述第二体重集进行分数多项式回归拟合得到关于体重与孕周的第一分数多项式回归方程和第二分数多项式回归方程；

基于所述第一分数多项式回归方程和所述第二分数多项式回归方程建立的体重与孕周的非线性关系进行混合效应模型建模，分别得到单绒毛膜双胎体重随孕周变化的第一模型和双绒毛膜双胎体重随孕周变化的第二模型；

利用所述第一分数多项式回归方程和所述第一模型以及所述第二分数多项式回归方程和所述第二模型，并依据正态分布原理分别得到所述第一双胎生长发育标准曲线以及所述第二双胎生长发育标准曲线；

所述分别对所述第一体重集和所述第二体重集进行分数多项式回归拟合得到关于体重与孕周的第一分数多项式回归方程和第二分数多项式回归方程包括：

分别对所述第一体重集和所述第二体重集中的胎儿体重进行对数变换，得到第一体重对数集和第二体重对数集；

分别对所述第一体重对数集和所述第二体重对数集进行分数多项式回归，拟合得到关于体重对数与孕周的第一分数多项式回归方程和第二分数多项式回归方程；

所述第一分数多项式回归方程和所述第二分数多项式回归方程为：

log(efw_m)＝β_m0+β_m1f_m1(gesweek)+β_m2f_m2(gesweek)+ε_m

其中，m取1、2；efw₁为单绒毛膜双胎胎儿体重；gesweek为孕周；β₁₀为第一分数多项式回归方程对应的固定截距；β₁₁为f₁₁(gesweek)的固定斜率；β₁₂为f₁₂(gesweek)的固定斜率；ε₁为第一分数多项式回归方程的误差项；f₁₁(gesweek)和f₁₂(gesweek)为对第一体重对数集进行分数多项式回归确定的孕周非线性转换形式；efw₂为双绒毛膜双胎胎儿体重；β₂₀为第二分数多项式回归方程对应的固定截距；β₂₁为f₂₁(gesweek)的固定斜率；β₂₂为f₂₂(gesweek)的固定斜率；ε₂为第二分数多项式回归方程的误差项；f₂₁(gesweek)和f₂₂(gesweek)为对第二体重对数集进行分数多项式回归确定的孕周非线性转换形式；

所述基于所述第一分数多项式回归方程和所述第二分数多项式回归方程建立的体重与孕周的非线性关系进行混合效应模型建模，分别得到单绒毛膜双胎体重随孕周变化的第一模型和双绒毛膜双胎体重随孕周变化的第二模型包括：

对所述第一分数多项式回归方程和第二分数多项式回归方程进行变换得到变换方程log(efw_m)＝β_m0+β_m1gt_m+ε_m；

其中，

分别在所述第一分数多项式回归方程和第二分数多项式回归方程基础上，使用混合效应模型建模拟合得到关于gt_m与体重对数关系的第一模型和第二模型。