[发明专利]基于人工神经网络的卵巢功能年龄评估方法和装置

权利要求书

1.一种基于人工神经网络的卵巢功能年龄评估方法，其特征在于，包括：

获取待测女性与卵巢功能相关的目标指标的信息；其中，所述与卵巢功能相关的目标指标包括生理学指标、内分泌学指标、影像学指标；

将所获取与卵巢功能相关的目标指标的信息输入训练好的人工神经网络进行处理，输出所述待测女性的卵巢年龄；其中，所述训练好的人工神经网络，是基于健康女性样本与卵巢功能相关的目标指标的信息以及对应的实际年龄标签训练得到。

2.根据权利要求1所述的基于人工神经网络的卵巢功能年龄评估方法，其特征在于，还包括：

将健康女性样本集中女性样本与卵巢功能相关的目标指标的信息输入所构建的人工神经网络，根据女性样本对应的实际年龄标签对所述人工神经网络进行训练，得到所述训练好的人工神经网络。

3.根据权利要求2所述的基于人工神经网络的卵巢功能年龄评估方法，其特征在于，对所述人工神经网络进行训练，包括：

将所述健康女性样本集分划为训练集和测试集；

将所述训练集中女性样本与卵巢功能相关的目标指标的信息输入所述人工神经网络，根据女性样本对应的实际年龄标签对所述人工神经网络的参数进行调整；

将所述测试集中女性样本与卵巢功能相关的目标指标的信息输入调整参数后的人工神经网络，根据女性样本对应的实际年龄标签对所述调整参数后的人工神经网络进行测试；

根据所述调整参数后的人工神经网络在所述测试集上的测试结果，确定所述训练好的人工神经网络。

4.根据权利要求2或3所述的基于人工神经网络的卵巢功能年龄评估方法，其特征在于，对所述人工神经网络进行训练之前，还包括：

根据所述健康女性样本集与卵巢功能相关的指标的信息，基于最小绝对值收敛和选择算子，对所述与卵巢功能相关的指标进行筛选，得到所述与卵巢功能相关的目标指标；

将所得到的与卵巢功能相关的目标指标的信息作为输入量，将所述卵巢年龄作为输出量，构建所述人工神经网络。

5.根据权利要求4所述的基于人工神经网络的卵巢功能年龄评估方法，其特征在于，所述与卵巢功能相关的目标指标包括：身高体重指数BMI、抗缪勒管激素AMH、抑制素B、卵泡刺激素FSH、黄体生成素LH、雌二醇E2和窦卵泡数AFC。

6.根据权利要求5所述的基于人工神经网络的卵巢功能年龄评估方法，其特征在于，所述训练好的人工神经网络为前馈型神经网络，包括输入层、隐藏层和输出层，所述输入层包括七个神经元，所述隐藏层包括第一隐藏层和第二隐藏层，所述第一隐藏层包括五个神经元，所述第二隐藏层包括二个神经元，所述输出层包括一个神经元。

7.一种基于人工神经网络的卵巢功能年龄评估装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待测女性与卵巢功能相关的目标指标的信息；其中，所述与卵巢功能相关的目标指标包括生理学指标、内分泌学指标、影像学指标；

评估模块，用于将所获取与卵巢功能相关的目标指标的信息输入训练好的人工神经网络进行处理，输出所述待测女性的卵巢年龄；其中，所述训练好的人工神经网络，是基于健康女性样本与卵巢功能相关的目标指标的信息以及对应的实际年龄标签训练得到。

8.根据权利要求7所述的基于人工神经网络的卵巢功能年龄评估装置，其特征在于，还包括：

训练模块，用于将健康女性样本集中女性样本与卵巢功能相关的目标指标的信息输入所构建的人工神经网络，根据女性样本对应的实际年龄标签对所述人工神经网络进行训练，得到所述训练好的人工神经网络。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于人工神经网络的卵巢功能年龄评估方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于人工神经网络的卵巢功能年龄评估方法的步骤。