[发明专利]车主置换评估方法、系统、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及一种人工智能，揭露一种车主置换评估方法，包括：对所获取的车主相关数据进行预处理，以确定建模前期所需的合规数据，其中的预处理包括对所述车主相关数据中的异常值、缺失值进行数值合规处理，以及对所述车主相关数据进行类别型转数值型的特征衍生处理；其中，所述车主相关数据包括车主基本属性数据、车险保单数据和app行为数据；利用所述合规数据对预先构建的车主置换模型进行模型训练；通过训练好的车主置换模型对目标车主进行置换评估。利用本发明，能够有效扩展车主数据覆盖范围，丰富车主相关信息的采集，更利于车主置换需求的准确预测。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种车主置换评估方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

所谓车主置换主要是指客户在购买第一辆车的前提下是否会重购或者置换另一辆车，此处为表述方便，将重购或置换统称为置换，车主置换模型则是预测出该类客户置换车的概率，业界中针对此类场景的研究中存在以下两个不足，一方面，预测人群主要还是局限在新车主上，缺乏对二手车主的研究，车主数据覆盖面不足；另一方面，现有的车主置换模型选取的特征主要局限在个人基本属性中，缺乏对车险保单记录等第三方数据特征和车主app 埋点数据等实时特征的选取，车主相关信息单一，无法更准确的预测出车主的置换需求。

基于此，亟需一种能够解决现有的车主置换方案的预测基础数据不充分问题的技术。

发明内容

本发明提供一种车主置换评估方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决现有的车主置换方案的预测基础数据不充分问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种车主置换评估方法，应用于电子装置，包括：

对所获取的车主相关数据进行预处理，以确定建模前期所需的合规数据；其中，所述车主相关数据包括车主基本属性数据、车险保单数据和app行为数据；

利用所述合规数据对预先构建的车主置换模型进行模型训练；

通过训练好的车主置换模型对目标车主进行置换评估。

为了解决上述问题，本发明还提供一种车主置换评估系统，所述系统包括：

数据预处理单元，用于对所获取的车主相关数据进行预处理，以确定建模前期所需的合规数据；其中，所述车主相关数据包括车主基本属性数据、车险保单数据和app行为数据；

模型训练单元，用于利用所述合规数据对预先构建的车主置换模型进行模型训练；

置换评估单元，用于通过所述模型训练单元训练好的车主置换模型对目标车主进行置换评估。

为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述的车主置换评估方法中的步骤。

为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的车主置换评估方法。

本发明提供的上述车主置换评估方案，基于个人基本属性、车险保单数据、app埋点行为数据等多维度特征构造车主置换模型，有效扩展了车主数据覆盖范围，并且丰富了车主相关信息的采集，更利于车主置换需求的准确预测。

附图说明

图1为根据本发明实施例的车主置换评估方法的流程示意图；

图2为根据本发明实施例的车主置换评估系统的逻辑结构框图；

图3为根据本发明实施例的实现车主置换评估方法的电子设备的内部结构示意图；