[发明专利]一种局部放电处理方法

权利要求书

1.一种局部放电处理方法，其特征在于：所述处理方法包括：

去噪处理：利用小波变换去噪法对实测含噪PD信号数据进行噪声抑制，以及根据离散傅里叶变换功率谱对窄带干扰频率进行精确估计和根据改进的快速独立分量分析法对PD信号进行分离；

局部放电脉冲分离：利用最大类间方差法自适应实现信号的分离，有效地对单次PD脉冲进行提取；构造典型缺陷的PRPD谱图并依次提取PRPD特征量和时频聚类特征量；通过基于密度的聚类算法提取若干个局部密度和距离超出预设值的点，实现对不同类型PD脉冲的自动聚类。

2.根据权利要求1所述的一种局部放电处理方法，其特征在于：所述利用小波变换去噪法对实测含噪PD信号数据进行噪声抑制包括：

对不同尺度的小波系数w_j,k设置一个阈值λ_j，其中，w_j,k为第j层第k个小波系数；λ_j为第j层的阈值；

利用硬阈值或者软阈值对实测含噪PD信号进行去噪处理。

3.根据权利要求1所述的一种局部放电处理方法，其特征在于：所述根据离散傅里叶变换功率谱对窄带干扰频率进行精确估计和根据改进的快速独立分量分析法对PD信号进行分离包括：

将信息熵引入离散傅里叶变换功率谱中，并利用功率谱信息熵趋近有界值的特点自适应地确定PD混合信号中的窄带干扰；

将PD混合信号离散傅里叶变换功率谱中各个极值点f_{peak_i}功率所占的比重定义为p_i，并将其按数值大小进行降序排列，得到功率谱的信息熵表示为并通过两步法对窄带干扰频率进行精确估计；

在原始实测PD信号的末尾添加一定幅度和相位的校准信号，在参考窄带干扰信号sin(2πf_it)的末尾添加相同长度的零值，以消除分离信号的不确定性。

4.根据权利要求3所述的一种局部放电处理方法，其特征在于：所述通过两步法对窄带干扰频率进行精确估计包括：

(1)利用H(Y)确定的窄带干扰功率极值点作为初估频率f₀；

(2)令P₀＝P(f₀)，f＝f₀+Δf/2，并计算P(f)；。

(3)若P₀P(f)，则令P₀＝P(f)，f₀＝f，Δf＝Δf/2，若Δfε则结束，否则转至步骤(2)；若P₀≥P(f)，则转至步骤(4)；

(4)令P₀＝P(f₀)，f＝f₀-Δf/2，并计算P₀(f)；

(5)若P₀P(f)，则令P₀＝P(f)，f₀＝f，Δf＝Δf/2，若Δfε则结束，否则转至步骤(2)；若P₀≥P(f)，则令Δf＝Δf/2，若Δfε则结束，否则转至步骤(2)。