[发明专利]群体大五人格异常检测方法和系统

说明书

本发明提供一种群体大五人格异常检测方法、系统、存储介质以及电子设备，涉及人格检测技术领域。本发明包括首先收集群体内部成员之间的大五人格相互评分；根据评分结果，获取所述群体内部每个成员大五人格每一项的人格特征值和人格方差；根据所述人格特征值和人格方差，判断所述成员大五人格是否异常。通过使用上述异常检测算法定性计算并推断出其中存在的异常大五人格的成员，可能存在异常大五人格的成员进行推断，从而有利于对其进行人格方面的调节和培养。

技术领域

本发明涉及人格检测技术领域，具体涉及一种群体大五人格异常检测方法、系统、存储介质以及电子设备。

背景技术

近年来，研究者们在人格描述模式上形成了比较一致的共识，提出了人格的大五模式，即研究者通过词汇学的方法，发现大约有五种特质可以涵盖人格描述的所有方面。

具体的，大五人格模型为：外倾性(善于言谈、社会交往和自信的程度)、随和性(随和、合作和可信任的程度)、责任性(对工作的责任感、可靠性、坚持不懈和成就导向)、情绪稳定性(平静、热情和安全的程度)和开明(好奇的、智慧的、有想象力和创造性的、有艺术细胞的)。

目前，大五人格模型在临床心理、健康心理、发展心理、职业、管理和工业心理等方面都显示了广泛的应用价值。为了更好的应将大五人格模型用于研究不同对象，尤其是单个群体内部成员的人格描述，相关算法层出不穷，但是目前尚未出现可以准确检测单个群体内部成员大五人格信息的相关案例。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种群体大五人格异常检测方法、系统、存储介质以及电子设备，解决了无法准确检测群体内部成员大五人格异常的技术问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

一种群体大五人格异常检测方法，包括：

S1、收集群体内部成员之间的大五人格相互评分；

S2、根据评分结果，获取所述群体内部每个成员大五人格每一项的人格特征值和人格方差；

S3、根据所述人格特征值和人格方差，判断所述成员大五人格是否异常。

优选的，所述群体大五人格异常检测方法还包括：

S4、筛选出所述群体内部所有大五人格异常成员后，结合评分结果，获取所述异常成员与群体内部大五人格正常成员大五人格的相似度，当所述相似度超过预先设定的目标阈值时，重新判定对应的其他成员大五人格异常。

优选的，所述步骤S2具体包括：

S21、根据所述评分结果，获取所述人格特征值：

其中，μ_j表示人格特征值；j表示大五人格种类，j＝1,…,5；i表示群体内部成员，总数为n；gra_i,j表示第i个成员第j项大五人格的评分结果；

S22、根据所述评分结果和人格特征值μ_j，获取人格方差

其中，表示人格方差。

优选的，所述步骤S3具体包括：

S31、根据所述人格特征值和人格方差，获取所述成员大五人格的正常概率p⁽ⁱ⁾，

S32、根据所述正常概率p⁽ⁱ⁾，与预先设定的阈值进行比较，当所述正常概率p⁽ⁱ⁾小于所述阈值时，判断所述成员大五人格异常。