[发明专利]智慧城市公共安全大数据预警平台

权利要求书

1.智慧城市公共安全大数据预警平台，包括监控模块和存储模块，监控模块，用于获取监控区域的监控信息，并上传存储模块；其特征在于：还包括分析模块、人脸识别模块、行为判断模块、人员信息判断模块、跟随行为记录模块和预警模块；

分析模块，用于根据监控信息，分析监控区域内是否存在人员前后同向移动的跟随状态，若存在，则触发人脸识别模块进行人脸识别；

人脸识别模块，用于识别处于跟随状态中位置在前的人员的面部信息，判断其是否为本区域人员，若为本区域人员，则识别处于跟随状态中位置在后的人员的面部信息，判断其是否为本区域人员，若不为本区域人员，则触发行为判断模块进行行为判断；若为本区域人员，则触发人员信息判断模块进行人员信息判断；

行为判断模块，用于根据跟随状态中人员的行为判断是否存在跟随行为，若存在，则触发预警模块进行预警；

人员信息判断模块，用于判断跟随状态中的人员地址信息是否为相同楼栋，若相同，则触发跟随行为记录模块进行记录和低频预警；若不相同，则触发跟随行为记录模块进行记录和高频预警；

跟随行为记录模块，用于记录跟随状态，并分别进行低频预警和高频预警，其中低频预警为记录相同人员的跟随状态次数超过预设高次数，则触发预警模块进行预警；高频预警为记录相同人员的跟随状态次数超过预设低次数，则触发预警模块进行预警；

预警模块，用于对跟随状态中位置在前的人员进行预警；

存储模块，用于存储监控信息、本区域人员的面部信息和地址信息。

2.根据权利要求1所述的智慧城市公共安全大数据预警平台，其特征在于：所述分析模块，用于根据监控信息，分析监控区域内是否存在人员前后同向移动的跟随状态，包括：

识别监控信息中的人员，并标记人员边界；

根据人员边界，判断监控信息中是否存在人员之间距离保持在预设的距离范围内，且移动方向相同，若存在，则认为监控区域内存在人员前后同向移动的跟随状态。

3.根据权利要求2所述的智慧城市公共安全大数据预警平台，其特征在于：所述行为判断模块，用于根据跟随状态中人员的行为判断是否存在跟随行为，包括：

提取存在跟随状态的预设时长的监控信息；

根据人员边界，判断预设时长的监控信息中处于跟随状态中位置在后的人员的移动速度与处于跟随状态中位置在前的人员的移动速度之差小于预设的移动速度之差，若小于，则判定为存在跟随行为；若不小于，则判定为不存在跟随行为。

4.根据权利要求1所述的智慧城市公共安全大数据预警平台，其特征在于：所述人脸识别模块，用于识别处于跟随状态中位置在前的人员的面部信息，判断其是否为本区域人员，还包括：若不为本区域人员，则触发人员信息判断模块进行判断；

所述人员信息判断模块，还用于查询本区域的访客登记信息，判断不为本区域的人员是否进行了访客登记，若未进行，则触发预警模块进行预警；

所述预警模块，还用于对本区域设置的安全管理终端进行预警。

5.根据权利要求1所述的智慧城市公共安全大数据预警平台，其特征在于：所述人员信息判断模块，用于判断跟随状态中的人员地址信息是否为相同楼栋，若不相同，还查询历史监控信息中处于跟随状态中位置在后的人员是否单独去过处于跟随状态中位置在前的人员的楼栋，若去过，则触发跟随行为记录模块进行记录和将高频预警修改为低频预警；若未去过则触发跟随行为记录模块进行记录和将高频预警修。

6.根据权利要求5所述的智慧城市公共安全大数据预警平台，其特征在于：查询历史监控信息中处于跟随状态中位置在后的人员是否单独去过处于跟随状态中位置在前的人员的楼栋，包括：

人脸识别模块提取处于跟随状态中位置在后的人员的面部信息；

人员信息判断模块根据处于跟随状态中位置在后的人员的面部信息，查询处于跟随状态中位置在前的人员的楼栋前的历史监控信息中是否出现该面部信息，若出现，则判定处于跟随状态中位置在后的人员单独去过处于跟随状态中位置在前的人员的楼栋；若未出现，则判断处于跟随状态中位置在后的人员未单独去过处于跟随状态中位置在前的人员的楼栋。