[发明专利]数据处理方法及相关装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

获取目标对象的埋点数据；

根据所述埋点数据生成目标矩阵；

对所述目标矩阵进行数据扰动处理，得到目标数据；

将所述目标数据发送给服务器。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标矩阵进行数据扰动处理，得到目标数据，包括：

获取参考隐私预算；

根据所述参考隐私预算确定扰动矩阵；

根据所述扰动矩阵对所述目标矩阵进行数据扰动处理，得到所述目标数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取参考隐私预算，包括：

获取所述目标对象的目标职业和参考验证信息；

确定所述参考验证信息的目标复杂度；

按照预设的复杂度与隐私预算之间的映射关系，确定所述目标复杂度对应的第一隐私预算；

从通讯录中获取与所述目标职业相关的K个对象的第二隐私预算，得到c个第二隐私预算，所述c为大于1的整数；

通过所述c个第二隐私预算进行均方差运算，得到目标均方差；

按照预设的均方差与优化参数之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标优化参数；

通过所述目标优化参数对所述第一隐私预算进行优化处理，得到所述参考隐私预算。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象的埋点数据，包括：

获取所述目标对象在预设时间段内的参考埋点数据；

对所述参考埋点数据进行采样处理，得到采样埋点数据；

对所述采样埋点数据进行数据清洗，得到所述目标对象的埋点数据。

5.一种数据处理方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

接收至少一个电子设备发送的目标数据，所述目标数据由电子设备i获取目标对象的埋点数据，根据所述埋点数据生成目标矩阵，对所述目标矩阵进行数据扰动处理而得到，所述电子设备i为所述至少一个电子设备中的任一电子设备；

对所述目标数据进行聚合运算，得到聚合数据，所述聚合数据用于实现大数据分析。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述对所述目标数据进行聚合运算，得到聚合数据之后，所述方法还包括：

根据所述聚合数据进行频率统计，得到频率统计结果；

对所述频率统计结果进行无偏估计，得到目标运算结果；

输出所述目标运算结果。

7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-4任一项所述的方法中的步骤的指令。

8.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求5或6所述的方法中的步骤的指令。

9.一种数据处理系统，其特征在于，所述数据处理包括如权利要求7所述的电子设备和如权利要求8所述的服务器。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-6任一项所述的方法。