[发明专利]血管分析方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种血管分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取多个图像序列；利用预先训练的血管分析模型对所述多个图像序列进行分析，得到各所述图像序列对应的分析结果；其中，所述血管分析模型具有多个通道，并且所述血管分析模型对所述多个图像序列的图像特征信息进行融合处理。采用本方法能够提升分析结果的准确性。

技术领域

本申请涉及图像分析技术领域，特别是涉及一种血管分析方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

近年来，脑血管疾病的发病率和致死率在我国和世界范围内呈逐年上升趋势，逐步成为致死率最高的疾病。在临床上，通常利用磁共振图像对脑血管中的动脉粥样硬化斑块进行分析。斑块分析的过程包括：先获取磁共振图像中的血管中心线，然后沿着血管中心线逐层在磁共振图像的横断面上进行目标组织的检测和分割。

目前，斑块图像分析大多是基于单一图像序列进行的，得到了单一图像序列的分析结果后，再将分析结果映射到其他图像序列中。

但是，由于单一图像序列提供的组织信号有限，特别是针对病灶部位，由于病理结构复杂，如果组织信号异常，则会出现分析结果不准确的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升分析结果准确性的血管分析方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种血管分析方法，该方法包括：

获取多个图像序列；

利用预先训练的血管分析模型对多个图像序列进行分析，得到各图像序列对应的分析结果；

其中，血管分析模型具有多个通道，并且血管分析模型对多个图像序列的图像特征信息进行融合处理。

在其中一个实施例中，上述利用预先训练的血管分析模型对多个图像序列进行分析，得到各图像序列对应的分析结果，包括：

对多个图像序列进行配准，得到参考图像序列和变换图像序列；

将参考图像序列和变换图像序列输入到血管分析模型中，得到血管分析模型输出的参考图像序列对应的分析结果和变换图像序列对应的分析结果。

在其中一个实施例中，多个通道的交叉处存在可配置的共用层，上述将参考图像序列和变换图像序列输入到血管分析模型中，得到血管分析模型输出的参考图像序列对应的分析结果和变换图像序列对应的分析结果，包括：

将参考图像序列和变换图像序列输入到血管分析模型中，血管分析模型的第一通道对参考图像序列进行编码操作得到第一图像特征信息，血管分析模型的第二通道对变换图像序列进行编码操作得到第二图像特征信息；

第一通道和第二通道分别将第一图像特征信息和第二图像特征信息输入到共用层；

共用层将第一图像特征信息与第二图像特征信息进行融合处理得到第一融合特征信息，并将第一融合特征信息输入到第一通道，第一通道对第一融合特征信息进行解码操作，并输出参考图像序列对应的分析结果；

共用层将第二图像特征信息与第一图像特征信息进行融合处理得到第二融合特征信息，并将第二融合特征信息输入到第二通道，第二通道对第二融合特征信息进行解码操作，并输出变换图像序列对应的分析结果。

在其中一个实施例中，上述共用层将第一图像特征信息与第二图像特征信息进行融合处理得到第一融合特征信息，包括：

共用层对第一图像特征信息和第二图像特征信息进行加权求和处理，得到第一融合特征信息；

上述共用层将第二图像特征信息与第一图像特征信息进行融合处理得到第二融合特征信息，包括：

共用层对第二图像特征信息和第一图像特征信息进行加权求和处理，得到第二融合特征信息。