[发明专利]饮食计划的决策方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请涉及大数据处理领域，揭示了一种饮食计划的决策方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取用户的当前生理状态数据及目标生理状态数据；将所述当前生理状态数据及目标生理状态数据作为强化学习的序贯决策模型的输入，基于所述强化学习的序贯决策模型输出若干项执行计划，以及各项所述执行计划的奖励值；根据所述奖励值选取符合预设条件的执行计划作为目标执行计划，并输出所述目标执行计划包含的每一天的执行动作及生理状态数据。本申请能够输出长远计划的饮食数据，提高饮食计划的规划效率。

技术领域

本申请涉及到大数据领域，特别是涉及到一种饮食计划的决策方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

健康是促进人的全面发展的必然要求，人们对健康饮食的要求逐年增加，目前的饮食健康管理工具都只能单次识别分析食物的热量，给予用户食物热量的告知，发明人意识到，目前的饮食健康管理工具无法做到连续的饮食建议，对于饮食建议的自动化程度及效率较低。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种饮食计划的决策方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决目前的饮食建议的自动化程度及效率较低的问题。

为了实现上述发明目的，本申请提出一种饮食计划的决策方法，包括：

获取用户的当前生理状态数据及目标生理状态数据；

将所述当前生理状态数据及目标生理状态数据作为强化学习的序贯决策模型的输入，基于所述强化学习的序贯决策模型输出若干项执行计划，以及各项所述执行计划的奖励值；

根据所述奖励值选取符合预设条件的执行计划作为目标执行计划，并输出所述目标执行计划包含的每一天的执行动作及生理状态数据。

进一步地，所述基于所述强化学习的序贯决策模型输出若干项执行计划，以及各项执行计划的奖励值，包括：

将所述用户的当前生理状态数据作为前一天的生理状态数据；

从预设的数据库中获取若干种执行动作，依次选取一个所述执行动作作为前一天的执行动作；

依次计算前一天的生理状态数据执行所述前一天的执行动作，得到后一天的生理状态数据；直至执行至执行周期的最后一天的执行动作，得到结果生理状态数据；

将关联的每一天的执行动作进行组合，生成若干项执行计划及每一项所述执行计划对应的结果生理状态数据；

将所述结果生理状态数据与目标生理状态数据相比较，确定不同项执行计划的奖励值。

进一步地，所述从预设的数据库中获取若干种执行动作，依次选取一个所述执行动作作为前一天的执行动作之前，还包括：

获取预输出的执行计划的执行周期，根据所述执行周期确定执行难度；

根据所述执行难度从预设的数据库中获取满足所述执行难度的若干种执行动作。

进一步地，所述根据所述奖励值选取符合预设条件的执行计划作为目标执行计划之后，还包括：

为用户匹配具有相同目标执行计划的目标用户；

建立所述用户与所述目标用户的关联关系，基于所述关联关系向所述用户推送所述目标用户的目标执行计划的进展信息及参考数据信息。

进一步地，所述执行动作包括饮食信息，所述饮食信息包括食物种类；所述输出所述目标执行计划包含的每一天的执行动作，包括：

获取用户的地域特征及饮食习惯；

根据所述地域特征及饮食习惯匹配目标食物种类；

将所述执行动作的饮食信息中的食物种类替换为所述目标食物种类。