[发明专利]一种新能源车辆动力电池内阻预测方法及系统

说明书

本发明提供一种新能源车辆动力电池内阻预测方法及系统，涉及新能源车辆动力电池内阻领域，本发明解决的问题是如何提高新能源车辆动力电池内阻预测的准确性，本发明方法包括以下步骤：采集车辆的充电工况数据，根据预设的车辆数据特征过滤条件筛选充电工况数据分别得到神经网络训练所需的训练输入数据集以及训练目标数据集，将训练输入数据集以及训练目标数据集进行神经网络训练建立新能源车辆动力电池内阻预测模型，实时获取车辆当前充电工况数据代入新能源车辆动力电池内阻预测模型，本发明结构包括采集模块、控制单元以及大数据平台，计算出车辆动力电池当前预测内阻，本发明通过筛选充电工况数据来提高车辆动力电池内阻预测的准确性。

技术领域

本发明涉及车辆电池内阻领域，尤其涉及一种新能源车辆动力电池内阻预测方法及系统。

背景技术

目前，随着我国对新能源汽车推广力度的加大，越来越多的人开始使用新能源汽车作为出行的主要交通工具,新能源汽车主要以动力电池作为动力源，因此动力电池的性能决定车辆的动力性能,而动力电池在使用过程中会衰减，随着动力电池的衰减，动力电池的内阻会改变，使动力电池的输出功率改变，继而影响整车的动力性能，车辆电池内阻越大，车辆动力性越差，同时由于驾驶里程、驾驶习惯以及充电习惯的不同，车辆电池内阻增大的程度不同，因此，需要设计一种有效的方法来估计车辆电池内阻，进而监控车辆动力性状态。

中国专利申请号(CN202010457236.3)公开了蓄电池启动性能预测方法、存储介质及电子设备，该方法包括获取蓄电池的当前电压、以及与所述当前电压对应的当前电流，所述当前电压与所述当前电流正相关；将所述当前电压和所述当前电流输入预设的用于计算所述蓄电池的欧姆电阻的电阻模型，得出当前欧姆电阻。

预设的电阻模型获取历史蓄电池的历史电压以及与历史电压对应的历史电流后将历史电压和历史电流进行曲线拟合，得到历史蓄电池拟合函数曲线，利用最小二乘法计算所述历史电压、所述历史电流与所述历史蓄电池拟合函数曲线的平方差之和最小得到。

上述方法虽然能够得出电阻，但是建立的电阻模型在获取的历史电压、电流数据时无法避免部分数据的损坏，不处理会影响电阻模型的准确性，从而影响当前电阻值的准确性，并且历史电压、电流与当前电压、电流计算所得的电阻会有所差距，会影响驾驶员对电阻准数值准确性的判断即影响车辆动力性的判断，延误车辆检修的时机，影响驾驶员的使用体验。

发明内容

本发明针对现有技术存在的上述问题，提供了一种新能源车辆动力电池内阻预测方法及系统，其解决的技术问题是如何提高新能源车辆动力电池内阻预测的准确性。

本发明通过下列技术方案来实现：一种新能源车辆动力电池内阻预测方法，所述方法包括以下步骤：

采集车辆充电工况数据；

根据预设的车辆数据特征过滤条件筛选充电工况数据分别得到神经网络训练所需的训练输入数据集以及训练目标数据集，将训练输入数据集以及训练目标数据集进行神经网络训练建立新能源车辆动力电池内阻预测模型；

获取对动力电池预测内阻有需求的车辆的充电工况数据代入新能源车辆动力电池内阻预测模型，计算出所需车辆动力电池的预测内阻。