[发明专利]一种新能源车辆动力电池预警方法及系统

说明书

本发明提供一种新能源车辆动力电池预警方法及系统，涉及车辆预警领域，本发明解决的技术问题是如何提高新能源车辆动力电池安全预警的准确性，本方法包括以下步骤获取与大数据平台连接的车辆的动力电池安全相关数据，对上述动力电池安全相关数据进行筛选得到包括动力电池温度相关、动力电池电压相关以及动力电池绝缘电阻相关的数据,将筛选后的数据进行神经网络训练建立车辆动力电池安全预测模型，建立模型后获取与大数据平台连接的车辆的当前动力电池安全相关数据，并代入车辆动力电池安全预测模型后输出安全预警结果，本方法建立车辆动力电池安全预测模型可以准确得出预警的结果，从而提高新能源车辆动力电池安全预警的准确性。

技术领域

本发明涉及车辆预警领域，尤其涉及一种新能源车辆动力电池预警方法及系统。

背景技术

随着新能源车辆的普及度越来越广，新能源汽车安全事故也时有发生，其中动力电池引发的安全事故逐渐增多，因此，动力电池的安全问题越来越得到重视，动力电池安全问题包括动力电池温度过高、动力电池绝缘电阻过大以及动力电池电压过大，现有的方案是采用离线的方式，离线对动力电池温度、动力电池电压以及动力电池绝缘内阻进行分析，但是这种方式很难准确分析出车辆电池的具体问题，并且无法做到实时预警，因此，需要在新能源车辆动力电池出现问题时及时预警。

为了解决车辆电池报警及时的问题，中国专利申请号(CN201810037645.0)公开了基于云平台和电池管理系统的电动汽车用动力电池的在线安全预警方法，该方法基于电池管理系统采集的动力电池单体电芯的电流、电压和温度、内阻等信息，以及整车控制器采集的动力电池包的GPS信息等，通过云平台对大数据的分析和预测，建立相关安全模型，根据人为设定的极限条件进行实时的在线安全预警提示。

上述方法虽然可以在动力电池出现问题时进行预警，但是需要车辆上传数据至云平台，现有云平台获取数据会产生错误的数据，如果使用带有错误的数据将无法建立准确的模型。从而影响车辆动力电池安全预警的准确性，影响驾驶员的体验。

发明内容

本发明针对现有技术存在的上述问题，提供了一种新能源车辆动力电池预警方法及系统，其解决的技术问题是如何提高新能源车辆动力电池安全预警的准确性。

本发明通过下列技术方案来实现：一种新能源车辆动力电池预警方法，所述方法包括以下步骤：

获取与大数据平台连接的车辆的动力电池安全相关数据；

对上述动力电池安全相关数据进行筛选得到包括动力电池温度相关、动力电池电压相关以及动力电池绝缘电阻相关的数据,将筛选后的数据进行神经网络训练建立车辆动力电池安全预测模型；

建立模型后获取与大数据平台连接的车辆的当前动力电池安全相关数据，并代入车辆动力电池安全预测模型后输出安全预警结果。

大数据平台获取与其连接的车辆的动力电池安全相关数据，对上述动力电池安全相关数据进行筛选得到包括动力电池温度相关、动力电池电压相关以及动力电池绝缘电阻相关的数据,将筛选后的数据进行神经网络训练建立车辆动力电池安全预测模型，建立模型后大数据平台获取与其连接的车辆的当前动力电池安全相关数据，代入车辆动力电池安全预测模型后输出安全预警结果。本方法通过筛选车辆动力电池安全相关数据以及建立车辆动力电池安全预测模型来改进新能源车辆动力电池预警方法，本方法筛选掉不符合的车辆动力电池安全相关数据减少大数据平台的数据处理量，且筛选掉不符合的数据提高了建立车辆动力电池安全预测模型的准确性，因此，本方法大大提高了车辆动力电池安全预警的准确性，本方法还建立车辆动力电池安全预测模型，建立车辆动力电池安全预测模型可以准确得出预警的结果，提高检修的效率以及提高新能源车辆动力电池安全预警的准确性，从而提高驾驶员的使用体验，车辆动力电池安全预测模型考虑相对全面，通用性强，可以适用于目前大部分车辆。