[发明专利]视频识别方法、装置、存储介质及计算机设备

权利要求书

1.一种视频识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别的第一视频，并对所述第一视频进行抽帧得到所述第一视频的多个视频片段；

获取包含有多个候选视频的候选视频集合；

计算所述多个视频片段中每个视频片段与所述候选视频集合中每个候选视频之间的图纹相似度，以根据所述图纹相似度从所述候选视频集合中确定出与所述第一视频的多个视频片段相匹配的目标视频集合，其中每一视频片段对应所述目标视频集合中的至少一个目标视频；

计算所述目标视频集合中每两个目标视频的标题相似度；

当所述每两个目标视频的标题相似度小于标题相似度阈值时，将所述第一视频识别为集锦视频。

2.如权利要求1所述的视频识别方法，其特征在于，所述计算所述多个视频片段中每个视频片段与所述候选视频集合中每个候选视频之间的图纹相似度，以根据所述图纹相似度从所述候选视频集合中确定出与所述第一视频的多个视频片段相匹配的目标视频集合，包括：

根据第一DCT系数矩阵计算所述多个视频片段中每个视频片段的每一帧图片和所述候选视频集合中每个候选视频的每一帧图片对应的第一哈希值；

分别将所述多个视频片段中每个视频片段的每一帧图片和所述候选视频集合中每个候选视频的每一帧图片依次基于所述第一哈希值进行图纹相似度比对，将所述候选视频集合的每个候选视频中比对的汉明距离小于第一阈值的图片确定为候选图片；

根据第二DCT系数矩阵计算所述多个视频片段中每个视频片段的每一帧图片和所述候选图片的每一帧图片对应的第二哈希值，其中所述第二DCT系数矩阵大于所述第一DCT系数矩阵；

分别将所述多个视频片段中每个视频片段的每一帧图片和所述候选图片的每一帧图片依次基于所述第二哈希值进行图纹相似度比对，将所述候选图片中比对的汉明距离小于第二阈值的图片确定为当前被比对的视频片段的相似图片，其中所述第二阈值小于所述第一阈值；

根据所述相似图片的相似图数、所述第一视频片段的图片总数和所述相似图片所属的第一候选视频的图片总数，确定所述第一视频片段与所述第一候选视频之间的视频相似度；

当所述视频相似度大于视频相似度阈值时，将所述第一候选视频确定为与所述第一视频片段相匹配的目标视频；

遍历所述多个视频片段中每个视频片段，以从所述候选视频集合中确定出与所述第一视频的多个视频片段相匹配的目标视频集合。

3.如权利要求2所述的视频识别方法，其特征在于，所述根据第一DCT系数矩阵计算所述多个视频片段中每个视频片段的每一帧图片和所述候选视频集合中每个候选视频的每一帧图片对应的第一哈希值，包括：

将所述多个视频片段中每个视频片段的每一帧图片和所述候选视频集合中每个候选视频的每一帧图片缩放为预设尺寸的图片；

将所有缩放后的图片转换成灰度图；

根据所述第一DCT系数矩阵对所述每个视频片段的每一帧图片的灰度图和所述候选视频集合中每个候选视频的每一帧图片的灰度图进行DCT变换得到对应的第一DCT均值；

根据所述第一DCT均值计算所述多个视频片段中每个视频片段的每一帧图片和所述候选视频集合中每个候选视频的每一帧图片对应的第一哈希值。

4.如权利要求3所述的视频识别方法，其特征在于，所述根据第二DCT系数矩阵计算所述多个视频片段中每个视频片段的每一帧图片和所述候选图片的每一帧图片对应的第二哈希值，包括：

根据所述第二DCT系数矩阵对所述每个视频片段的每一帧图片的灰度图和所述候选图片的灰度图进行DCT变换得到第二DCT均值；

根据所述第二DCT均值计算所述多个视频片段中每个视频片段的每一帧图片和所述候选图片的每一帧图片对应的第二哈希值。

5.如权利要求2所述的视频识别方法，其特征在于，所述根据所述相似图片的相似图数、所述第一视频片段的图片总数和所述相似图片所属的第一候选视频的图片总数，确定所述第一视频片段与所述第一候选视频之间的视频相似度，包括：

获取所述第一视频片段的图片总数和所述相似图片所属的第一候选视频的图片总数中的最小值；

根据所述相似图片的相似图数与所述最小值之间的比值，确定所述第一视频片段与所述第一候选视频之间的视频相似度。