[发明专利]一种新能源车辆动力电池充电优化方法及系统

说明书

本发明提供一种新能源车辆动力电池充电优化方法及系统，涉及车辆动力电池充电优化领域，本发明解决的技术问题是如何提高新能源车辆动力电池充电优化的准确性，本发明获取与大数据平台连接的车辆的动力电池充电优化相关数据,对上述动力电池充电优化相关数据进行筛选得到动力电池充电时间相关、动力电池充电能耗相关以及动力电池健康状态相关的数据,将筛选后的数据进行神经网络训练建立车辆动力电池充电相关模型,建立模型后获取与大数据平台连接的车辆的当前动力电池充电优化相关数据，并代入车辆动力电池充电相关模型进行最优控制后输出充电优化结果。建立车辆动力电池充电相关模型可以提高新能源车辆动力电池充电优化的准确性。

技术领域

本发明涉及车辆动力电池充电优化领域，尤其涉及一种新能源车辆动力电池充电优化方法及系统。

背景技术

目前，越来越多的人购买新能源车辆，新能源车辆以动力电池为唯一动力源，当车辆动力电池电能不足时需要对动力电池进行充电，目前常用的时对车辆设置一个包括充电时间、充电能耗以及充电健康状态的充电策略，根据预设的充电策略表查表对充电策略进行调整，导致无法根据车辆实际情况对充电方法进行调整。

为了解决上述问题，中国专利申请号(CN201911350993.4)公开了一种大数据和BMS结合的电动汽车优化充电方法，该方法收集电动汽车的特征数据，训练两个机器学习模型，分别预测每天消耗的电量、允许的充电时间；在不同充电模式下，结合日常行车和远程行车两种指令，采用针对性应对充电措施进行充电。

上述方法通过训练学习模型来优化动力电池充电方法，但是现有云平台在获取车辆上传的数据时会产生错误的数据，建立模型对数据的准确性要求很高，一旦使用带有错误的数据将导致建立的模型是一个错误的模型，无法得出正确的充电优化方法，且上述方法建立两个模型，充电优化不仅仅只有两个方面，建立两个得出的充电优化方法不够准确，上述方法考虑的不够全面，仅仅预测充电时间以及消耗的电能，没有对动力电池充电能耗、动力电池充电时间以及动力电池的健康状态进行综合考虑。

发明内容

本发明针对现有技术存在的上述问题，提供了一种新能源车辆动力电池充电优化方法及系统，其解决的技术问题是如何提高新能源车辆动力电池充电优化的准确性。

本发明通过下列技术方案来实现：一种新能源车辆动力电池充电优化方法，所述方法包括以下步骤：

获取与大数据平台连接的车辆的动力电池充电优化相关数据；

对上述动力电池充电优化相关数据进行筛选得到动力电池充电时间相关、动力电池充电能耗相关以及动力电池健康状态相关的数据,将筛选后的数据进行神经网络训练建立车辆动力电池充电相关模型；

建立模型后获取与大数据平台连接的车辆的当前动力电池充电优化相关数据，并代入车辆动力电池充电相关模型进行最优控制后输出充电优化结果。

大数据平台获取与其连接的车辆的动力电池充电优化相关数据后进行筛选得到包括动力电池充电时间相关、动力电池充电能耗相关以及动力电池健康状态相关的数据,将筛选后的数据进行神经网络训练建立车辆动力电池充电相关模型，建立模型后获取与大数据平台连接的车辆的当前动力电池充电优化相关数据，代入车辆动力电池充电相关模型进行最优控制后输出动力电池充电优化结果。本方法通过筛选动力电池充电优化相关数据以及建立车辆动力电池充电相关模型来改进新能源车辆动力电池充电优化方法，本方法对不符合的动力电池充电优化相关数据进行筛选从而减少大数据平台的数据处理量，且对不符合的动力电池充电优化相关数据进行筛选提高了建立车辆动力电池充电相关模型的准确性，因此，本方法大大提高了车辆动力电池充电优化的准确性，本方法还建立车辆动力电池充电相关模型，建立车辆动力电池充电相关模型可以准确得出的结果，提高驾驶员的驾驶体验。