[发明专利]一种交通标志牌的信息匹配方法及相关装置

说明书

本申请公开一种交通标志牌的信息匹配方法及相关装置，可应用的领域包括但不限于地图、导航、自动驾驶、智慧交通的领域。获取包括文本信息和交通标志牌的目标图像，通过信息匹配模型对目标图像进行处理得到文本信息与交通标志牌之间的匹配结果。该信息匹配模型是以目标图像作为输入，以文本信息与交通标志牌之间的匹配结果作为输出的端到端的神经网络，即该信息匹配模型是通过端到端的训练方式，对整个神经网络的参数进行整体训练优化得到的模型，其整体检测性能更好，实现了检测与匹配部分的联合优化，利用该信息匹配模型进行交通标志牌的信息匹配，能够保证匹配结果的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种交通标志牌的信息匹配方法及相关装置。

背景技术

在地图应用过程(包括不限于导航应用、自动驾驶、智慧交通、地图数据生产等场景)中，需要对交通标志牌进行精准识别。在一些情况下，交通标志牌需要和说明性、补充性的文本(如：附属信息)结合，才能准确、完整表达其含义。在进行识别时，所获取的图像中往往会有多个交通标志牌和多个文本信息，在此情况下，需要确定文本信息与交通标志牌之间的匹配关系，例如：哪些文本信息附属于哪些标志牌，或者说哪些文本信息与哪些标志牌组合，共同表达完整的信息。

如何准确地确定文本信息与交通标志牌之间的匹配关系是亟需解决的技术问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种交通标志牌的信息匹配方法及相关装置。

第一方面，本申请实施例提供一种交通标志牌的信息匹配方法，所述方法包括：

获取采集得到的目标图像，所述目标图像中包括文本信息和交通标志牌；

通过信息匹配模型，对所述目标图像进行处理得到所述目标图像中文本信息与交通标志牌之间的匹配结果，所述信息匹配模型为端到端的神经网络，所述神经网络以目标图像作为输入，以文本信息与交通标志牌之间的匹配结果作为输出。

第二方面，本申请实施例提供一种交通标志牌的信息匹配装置，所述装置包括获取单元和匹配单元：

所述获取单元，用于获取采集得到的目标图像，所述目标图像中包括文本信息和交通标志牌；

所述匹配单元，用于通过信息匹配模型，对所述目标图像进行处理得到所述目标图像中文本信息与交通标志牌之间的匹配结果，所述信息匹配模型为端到端的神经网络，所述神经网络以目标图像作为输入，以文本信息与交通标志牌之间的匹配结果作为输出。

第三方面，本申请实施例提供一种用于交通标志牌的信息匹配设备，所述设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行第一方面所述的方法。

由上述技术方案可以看出，本申请实施例在进行交通标志牌的信息匹配时，首先获取采集得到的目标图像，该目标图像中包括文本信息和交通标志牌。然后，将该目标图像输入至信息匹配模型，通过信息匹配模型，对该目标图像进行处理得到该目标图像中文本信息与交通标志牌之间的匹配结果。其中，该信息匹配模型是以目标图像作为输入，以文本信息与交通标志牌之间的匹配结果作为输出的端到端的神经网络，即该信息匹配模型是通过端到端的训练方式，对整个神经网络的参数进行整体训练优化而得到的模型，该信息匹配模型其整体检测性能更好，因此，本申请实施例利用该信息匹配模型进行交通标志牌的信息匹配，能够保证匹配结果的准确性，提高信息匹配的效率。

附图说明