[发明专利]设备间关联关系的方法、装置和电子设备有效

专利信息
申请号: 202110473716.3 申请日: 2021-04-29
公开(公告)号: CN113297389B 公开(公告)日: 2023-02-21
发明(设计)人: 贾冬雪 申请(专利权)人: 上海淇玥信息技术有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36
代理公司: 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 代理人: 乔东峰
地址: 201500 上海市崇明*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 设备 关联 关系 方法 装置 电子设备
【说明书】:

发明公开了一种设备间关联关系的分析方法、装置和电子设备,方法包括:从预设的属性图中获取第一顶点的多个属性和第二顶点的多个属性,第一顶点和第二顶点通过目标边连接,第一顶点和第二顶点分别用于表示第一设备和第二设备,目标边表示第一设备和第二设备之间的关联关系;根据第一顶点的多个属性构造第一属性向量,根据第二顶点的多个属性构造第二属性向量;计算第一属性向量与第二属性向量之间的夹角;根据夹角大小确定目标边的权重;根据目标边的权重,计算第一设备和第二设备的关联关系的紧密程度。根据本发明的技术方案,根据夹角大小能够快速计算出边的权重,通过边的权重准确反映设备间的关联关系的紧密程度。

技术领域

本发明涉及计算机信息处理领域,具体而言,涉及一种设备间关联关系的方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

目前,为了分析设备间的关联关系,市面上出现了很多属性图和图框架,支持将设备的原始数据输入,形成图中的顶点和边,或者带权重的边。对边来说,边的权重往往反映了设备间的关联关系,而如何确定它的权重,去描述这条边的重要性是一件很复杂的事情。在目前的情况下,大概有三种方式:

1)默认所有边同等重要,即权重都为1;

2)对异构图,不同类型的边取相同的权重;

3)进行复杂的数据预处理,根据业务策略强行计算出权重。

很明显,前两个方法所得到的权重是非常不准确的,而对于第三种方法,由于做图数据挖掘的时候数据量往往非常大,为了训练出准确的模型,往往需要几百亿以上的边,即使计算出权重也需要大量的预处理时间,而且应用起来极其不方便,需要写大量的数据预处理代码,对模型计算效率、准确性及使用便捷性都提出了巨大挑战。

因此,需要一种新的技术方案,来快速确定属性图中边的权重,从而确定设备间的关联关系。

发明内容

本发明旨在快速确定属性图中边的权重,确定设备间的关联关系。

为了解决上述技术问题,本发明第一方面提出一种设备间关联关系的分析方法,所述方法包括:从预设的属性图中获取第一顶点的多个属性和第二顶点的多个属性,所述第一顶点和所述第二顶点通过目标边连接,所述第一顶点和所述第二顶点分别用于表示第一设备和第二设备,所述第一顶点的多个属性用于表示所述第一设备的多个特征,所述第二顶点的多个属性用于表示所述第二设备的多个特征,所述目标边表示所述第一设备和所述第二设备之间的关联关系;根据所述第一顶点的多个属性构造第一属性向量,根据所述第二顶点的多个属性构造第二属性向量;计算所述第一属性向量与所述第二属性向量之间的夹角;根据所述夹角大小确定所述目标边的权重;根据所述目标边的权重,计算所述第一设备和第二设备的关联关系的紧密程度。

根据本发明的一种优选实施方式,在根据所述第一顶点的多个属性构造第一属性向量,根据所述第二顶点的多个属性构造第二属性向量之前,还包括:根据所述第一设备和所述第二设备相关的目标业务,从所述第一顶点的所有属性中选择与所述目标业务对应的多个属性,以及从所述第二顶点的所有属性中选择与所述目标业务对应的多个属性。

根据本发明的一种优选实施方式,在根据所述第一顶点的多个属性构造第一属性向量,根据所述第二顶点的多个属性构造第二属性向量之前,还包括:分析所述第一顶点的多个属性和所述第二顶点的多个属性的重要程度,根据重要程度高低从所述第一顶点的所有属性中筛选出多个属性以及从所述第二顶点的所有属性中筛选出多个属性。

根据本发明的一种优选实施方式,在所述根据所述夹角大小确定所述目标边的权重之前,还包括:查询所述第一设备和所述第二设备参与的业务;所述根据所述夹角大小确定所述目标边的权重,包括:根据所述第一设备和所述第二设备参与的业务和所述夹角,确定所述目标边的权重。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海淇玥信息技术有限公司,未经上海淇玥信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110473716.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top