[发明专利]数字信号切割方法

说明书

本公开文件提供一种数字信号切割方法，包含下列步骤。接收一数字信号，并由该数字信号中提取一信号特征片段。并且，提取信号特征片段的步骤包含：计算由该数字信号自一第一时间点开始于一短时窗内的一第一平方和的平均值；计算由该数字信号自该第一时间点开始于一长时窗内的一第二平方和的平均值；计算该第一平方和的平均值与该第二平方和的平均值的一第一比值；以及根据该第一比值判断由该第一时间点是否提取该信号特征片段。

技术领域

本公开涉及一种数字信号切割方法，特别涉及一种连续的数字信号切割方法。

背景技术

在现今的自动化设备技术可以利用故障预测与健康管理(Prognostic andHealth Management；PHM)系统依据自动化设备中的致动器的电流信号来判断其运行是否异常。

发明内容

本公开文件提供一种数字信号切割方法。数字信号切割方法包含下述步骤。接收数字信号以及由该数字信号中提取信号特征片段。其中提取信号特征片段的步骤包含：计算由该数字信号自第一时间点开始于短时窗内的第一平方和的平均值；计算由该数字信号自该第一时间点开始于长时窗内的第二平方和的平均值；计算该第一平方和的平均值与该第二平方和的平均值的第一比值；以及根据该第一比值判断对应该第一时间点是否提取该信号特征片段。

综上所述，在自动化设备的技术中，致动器(例如，马达)的运行是否正常，可以通过致动器在运行时的电流信号来判断。然而，从致动器检测到的电流信号包含了致动器在运行状态以及闲置状态下连续的电流变化，其中闲置时的电流信号通常对于运行是否正常的判断较没有关连性。因此，本公开文件利用长短时距平均提取马达在运行时的信号，借此提取出信号当中有效的特征片段。

附图说明

为使本公开的上述和其他目的、特征、优点与实施例能更明显易懂，说明书附图的说明如下：

图1为依据本公开文件一些实施例的装置图。

图2为依据本公开文件一些实施例的数字信号切割方法的流程图。

图3为依据本公开文件一些实施例的数字信号在一时间点计算长短时距平均的波形图。

图4为依据本公开文件一些实施例的数字信号切割方法中的判断由选定时间点是否提取信号特征片段的流程图。

图5为示出图3的数字信号在一时间点计算长短时距平均的波形图。

图6为示出图3的数字信号在一时间点计算长短时距平均的波形图。

图7为示出图3的数字信号在一时间点计算长短时距平均的波形图。

图8为示出图3的数字信号在连续时间点计算长短时距平均的波形图。

附图标记说明：

为使本公开的上述和其他目的、特征、优点与实施例能更明显易懂，所附符号的说明如下：

110：自动化设备

112：致动器

114：电流感测器

120：电子装置

122：处理器

124：转换电路

126：存储器

S11,S12,S13,S20,S21,S22,S23,S24,S24E,S240,S241,S242,S2411,S2412,S2421,S2422：步骤

STA：短时窗

LTA：长时窗

STA/LTA：长短时距平均