[发明专利]一种数据采集标注的监测方法、系统

权利要求书

1.一种数据采集标注的监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待标注数据；

通过标注模型对所述待标注数据进行标注，得到标注结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待标注数据之前，还包括：

获取用于训练的样本数据；

通过样本数据，训练预设模型，生成所述标注模型。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到标注结果之后，还包括：

设定数据的共性行为特征的数据监测阈值；

根据所述共性行为特征与数据监测阈值之间的差异程度，对监测结果中的重要数据的重要程度进行量化显示。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过样本数据，训练预设模型，生成所述标注模型，包括：

从样本数据中提炼出普通数据及重要数据的第一共性行为特征；

将所述第一共性行为特征的数值缩放至预设置信区间内，得到缩放后的第二共性行为特征；

对缺省的共性行为特征的数值进行赋值，得到赋值后的第三共性行为特征；

基于所述第二共性行为特征和所述第三共性行为特征，通过XGboost算法训练生成所述标注模型。

5.一种数据采集标注的监测系统，其特征在于，用于实现如权利要求1至4中任意一项所述的方法，包括：

获取单元，用于获取待标注数据；

监测单元，用于通过标注模型对所述待标注数据进行标注，得到标注结果。