[发明专利]一种大数据终端数据修复方法及系统

说明书

该发明涉及一种大数据终端数据修复方法及系统，其方法包括：S01，数据采集，以路段为最小处理单位，采集每个路段路口及路中的道路信息，并以预设周期上传所述的道路信息；同时采集车主行驶时主动反馈的道路信息；S02，模型训练，根据所采集的道路信息，训练交通流量模型。S1，数据接收，实时接收道路传感器及用户反馈的道路信息；S2，错误数据确定，通过交通数据模型检测车辆速度及道路流量，对于高于预设阈值的车辆速度及道路流量，标注为错误数据。S3，数据修复，通过交通数据模型修复所述的错误数据。该发明的大数据终端数据修复方法及系统可以更加高效、准确的修复交通数据中缺失及错误的数据。

技术领域

本发明涉及交通数据领域，特别涉及一种大数据终端数据修复方法及系统。

背景技术

道路交通数据的完整性对智能交通系统中的道路交通流量预测、交通控制、交通理论研究有着重要的利用价值。然而在在现实道路系统中，道路信息往往依靠车主的即时主动反馈以及道路检测设备，但在实际中，车主的反馈概率并不高，还由于检测道路交通流的设备故障等原因，容易出现交通流数据缺失或不正确的情况。因此，道路交通流数据修复对智能交通系统的发展有着重要的意义。

因此亟需一种能够快速、准确修复交通数据的方法及系统。

发明内容

该发明的目的是提供一种能够快速、准确修复交通数据的方法及系统。

为了实现上述的目的，该发明的具有如下构成：

一种大数据终端数据修复方法，包括步骤：

S1，数据接收，实时接收道路传感器及用户反馈的道路信息；

S2，错误数据确定，通过交通数据模型确定错误数据；

S3，数据修复，通过交通数据模型修复所述的错误数据。

在该大数据终端数据修复方法中，所述的步骤还包括：

S0，数据建模，通过对历史数据的采集与训练得到交通数据模型。

在该大数据终端数据修复方法中，所述的步骤S0包括：

S01，数据采集，以路段为最小处理单位，采集每个路段路口及路中的道路信息，并以预设周期上传所述的道路信息；同时采集车主行驶时主动反馈的道路信息；

S02，模型训练，根据所采集的道路信息，训练交通流量模型。

在该大数据终端数据修复方法中，所述的道路信息包括车辆速度信息以及道路流量信息。

在该大数据终端数据修复方法中，所述的步骤S2具体为：

S2，错误数据确定，通过交通数据模型检测车辆速度及道路流量，对于高于预设阈值的车辆速度及道路流量，标注为错误数据。

在该大数据终端数据修复方法中，所述的步骤S3具体为：

S3，通过读取交通数据模型中所述的错误数据对应的路段及时间点，根据交通数据模型中的数据演算出该路段信息。

在该大数据终端数据修复方法中，所述步骤S2及S3之间，还包括步骤：

S2-a，检测特殊介入因素，检测所述的错误数据周围的路段是否有特殊介入因素。当存在特殊介入因素时，停止执行步骤S3。

在该大数据终端数据修复方法中，所述特殊介入因素包括道路管制、道路维修、恶劣天气。

本申请还包括一种大数据终端数据修复系统，包括处理器和存储器，所述的存储器存储应用程序，当所述处理器读取并运行该应用程序时，实现上述任一项所述的大数据终端数据修复方法。