[发明专利]动态手势识别方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本公开提供了一种动态手势识别方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：对视频流进行采样，以得到多个视频帧；对所述多个视频帧分别进行人体区域的关键点特征检测，以得到与所述多个视频帧分别对应的多个关键点特征；确定所述多个关键点特征之间的依赖性特征，和与所述多个视频帧分别对应的多个图像特征；以及根据所述依赖性特征和所述多个图像特征对所述视频流之中的动态手势进行识别，以得到目标动态手势。由此，可以避免丢失视频流的有用信息，有效提升动态手势识别的准确性和识别效果。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习等人工智能技术领域，具体涉及一种动态手势识别方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术，以及机器学习、深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

随着人工智能技术地不断发展和完善，其已经在与人类日常生活相关的各个领域扮演着极其重要的作用，例如，人工智能已在手势识别场景中取得了显著的进展。在手势识别场景下，通常会对视频图像中的人物手势的特点、类型进行相应的识别，并将识别得到的人物的手势作为一些应用的参考，例如，可以对识别得到的人物的手势进行人工智能模拟，或者参考识别得到的手势执行其它任意可能的任务。

发明内容

本公开提供了一种动态手势识别方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种动态手势识别方法，包括：

对视频流进行采样，以得到多个视频帧；

对所述多个视频帧分别进行人体区域的关键点特征检测，以得到与所述多个视频帧分别对应的多个关键点特征；

确定所述多个关键点特征之间的依赖性特征，和与所述多个视频帧分别对应的多个图像特征；以及

根据所述依赖性特征和所述多个图像特征对所述视频流之中的动态手势进行识别，以得到目标动态手势。

根据本公开的第二方面，提供了一种动态手势识别装置，包括：

采样模块，用于对视频流进行采样，以得到多个视频帧；

检测模块，用于对所述多个视频帧分别进行人体区域的关键点特征检测，以得到与所述多个视频帧分别对应的多个关键点特征；

确定模块，用于确定所述多个关键点特征之间的依赖性特征，和与所述多个视频帧分别对应的多个图像特征；以及

识别模块，用于根据所述依赖性特征和所述多个图像特征对所述视频流之中的动态手势进行识别，以得到目标动态手势。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面所述的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如第一方面所述的方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。