[发明专利]配对图片集的生成方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请提出了一种配对图片集的生成方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取用户输入的搜索信息，根据搜索信息，生成图片的数据集，对数据集中的每一个图片进行特征提取，得到每一个图片的多粒度类别特征，根据每一个图片的多粒度类别特征，进行图片配对，以生成配对图片集。本申请中基于用户搜索时使用的搜索信息，获取大量的图片数据，基于提取到的图片的多粒度特征，进行配对图片的匹配，实现了大量扩充配对图片的图库数据，以增加客户获取配对图片时的满意度，充分激发用户浏览诉求，为用户提供更准确的体验效果。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域，具体涉及一种配对图片集的生成方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

新生代年轻人，有着强烈的个性化表达方式，在各种社交网络平台展现独特的个性，尤其热衷于使用在各网络平台帐号体系中使用独特的头像。当前大部分年轻情侣们希望通过双方的帐号头像来展现自己的恋情，类似这种能指示情侣关系的头像称之为情侣头像。

然而，相关技术中，获得这种配对的情侣头像并不容易，需要进行人工创作、设计、拍摄等，效率低下。

发明内容

本申请提供了一种用于提高配对图像生成效率的配对图片集的生成方法、装置、电子设备和存储介质。

根据本申请的一方面，提供了一种配对图片集的生成方法，包括：

获取用户输入的搜索信息；

根据所述搜索信息，生成图片的数据集；

对所述数据集中的每一个图片进行特征提取，得到所述每一个图片的多粒度类别特征，其中，多粒度类别特征指示了特征提取的粒度大小；

根据所述每一个图片的多粒度类别特征，进行图片配对，以生成配对图片集。

根据本申请的另一方面，提供了一种配对图片集的生成装置，包括：

获取模块，用于获取用户输入的搜索信息；

生成模块，用于根据所述搜索信息，生成图片的数据集；

特征提取模块，用于对所述数据集中的每一个图片进行特征提取，得到所述每一个图片的多粒度类别特征，其中，多粒度类别特征指示了特征提取的粒度大小；

配对模块，用于根据所述每一个图片的多粒度类别特征，进行图片配对，以生成配对图片集。

根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面所述的方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现第一方面所述的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1为本申请实施例提供的一种配对图片集的生成方法的流程示意图；