[发明专利]基于改进复合赋权的配电网建设多维度综合评价方法有效
申请号: | 202110468445.2 | 申请日: | 2021-04-28 |
公开(公告)号: | CN113191627B | 公开(公告)日: | 2023-10-13 |
发明(设计)人: | 陈雪;陈大才;李继宇;张劲波;程诺;郭智源;林奕夫 | 申请(专利权)人: | 国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06Q50/06;G06F17/16 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 陈鼎桂;蔡学俊 |
地址: | 350012 福建省福州*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 改进 复合 配电网 建设 多维 综合 评价 方法 | ||
1.一种基于改进复合赋权的配电网建设多维度综合评价方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取配电网工程检测影响因素,并构建由一级基本指标和二级细化指标组成多维度综合评价指标体系;
根据多维度综合评价指标体系,利用改进层次分析法和反熵权法的复合法对各指标的权重进行复合计算,并结合置信度构建基于多维度综合评价模型。
2.根据权利要求1所述的基于改进复合赋权的配电网建设多维度综合评价方法,其特征在于,所述配电网工程检测影响因素包括规范合理性核查指标、建设必要和可行性指标、建设现场核查指标以及整体把控指标。
3.根据权利要求1所述的基于改进复合赋权的配电网建设多维度综合评价方法,其特征在于,所述改进层次分析法具体为:
基于多维度综合评价指标体系多维度结构建立对比矩阵,并针对评价体系中相同维度的不同指标进行相互对比,建立对比关系,并设定若指标m比指标n优先级,则赋值为0;若指标m比指标n一样重要,则赋值为1;若指标n比指标m优先级,则赋值为2;得到对比矩阵C:
其中,参数cmn为指标体系中第m个指标和第n个指标的优先顺序对比结果,且当m与n值相等时,即为自身对比,则cmn值为1;此外N表示指标数量,则m和n的取值为1,2,……,N;
通过优先指数Rm对不同评价指标的优先级进行判断,其指数Rm为:
把对比矩阵C换算成判断矩阵Bmn,判断矩阵系数计算公式为:
其中,参数Rmax和Rmax的差值为两行元素和的极差,利用最大值Rmax和最小值Rmax当作基本点,优先级在此之后的则定义为Bk,由于矩阵一致性,因此该判断矩阵Bmn满足下式:
Bmn=Bmk·Bkn (4)
明确不同指标的主观相对权重ω1m,该计算公式被定义为:
其中,参数为矩阵B里第m行参数相乘后开N次方根,即为该第m项指标的权重;
通过引入一致性参数CI,对判断矩阵校验,一致性参数CI被定义为:
其中,参数λmax为判断矩阵B中最大的特征值;若参数CI的值越小,则说明该矩阵的一致性效果也越佳。
4.根据权利要求1所述的基于改进复合赋权的配电网建设多维度综合评价方法,其特征在于,所反熵权法Hm’具体被定义为:
其中参数Qim被定义为:
式中参数dim为评价矩阵的数据信息,即为第i个对象的第m项指标信息,其指标信息矩阵D定义为:
D=[dim]M×N (9)
其中,参数M和N分别表示共有M个评价对象和N项评价指标;
再把不同指标的反熵结果通过归一化得到各个指标的客观权重ω2m结果:
5.根据权利要求1所述的基于改进复合赋权的配电网建设多维度综合评价方法,其特征在于,所述复合权重计算具体为:
利用改进的AHP和反熵权法进行复合赋权,其指标的主观权重和客观权重分别是ω1m和ω2m,因此令指数的复合权重为Wm,其表达式为:
Wm=β1ω1m+β2ω2m (11)
其中参数β1和β2表示权重系数,取值范围为0~1,且两者的和等于1;
指标参数的综合指标评价得分P的表达式为:
其中,参数pBm表示指标对应的得分。
6.根据权利要求1所述的基于改进复合赋权的配电网建设多维度综合评价方法,其特征在于,所述构建多维度的综合评价模型具体为:根据所得到的复合权重计算结果,设定每个指标的上限为dm,s,其下限为dm,s+1,因此其单指标的属性度S表达式为:
其中参数m表示第m个指标,参数s表示第几个属性数,参数N则表示总共的属性个数;
在多维度下的传递函数fs表达式为:
fm,s=min(|Sm,s-dm,s+1|,|Sm,s+1-dm,s+1|) (14)
此时单维度测度Um,s的表达式为:
当s值为1时:
当s值大于1且小于N时:
当s值为N时:
同时,该单维度测度Um,s还应该满足:
根据单维度测度以及评价结果构造多维度综合指标测度,并基于置信度准则进行等级划分;
多维度综合指标测度表达式为:
um=∑WmUm,s (19)
令置信度参数是ρ,其属性等级LS的计算方程被定义为:
其中,等级LS的值分别有1、2、3、4和5,其值分别表示综合评估结果为评价失败、基本不成功、合格、基本成功以及成功。
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