[发明专利]融合电网故障案例库的输变电设备故障处理方法及系统

说明书

本发明属于设备故障处理领域，提供了一种融合电网故障案例库的输变电设备故障处理方法及系统。其中，该方法包括将故障现象文本输入至多层语义和自注意力的文本匹配模型，基于结构化故障案例库，得到设定数量相似的故障案例；利用自适应权重的关键字匹配算法，计算筛选出的故障案例与电网标准库的关键字匹配度，根据匹配度筛选出超过设定匹配度阈值的电网标准；将故障现象文本及筛选的电网标准输入至多层语义和自注意力的文本匹配模型，基于电网领域数据库得到设备故障信息及故障维修方案，推送至客户端。

技术领域

本发明属于设备故障处理领域，尤其涉及一种融合电网故障案例库的输变电设备故障处理方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

近年来，在医疗、电信、金融等历史文本数据积累多的领域中，自然语言处理技术已经显示出对行业发展进步的推动作用。随着智能电网的不断成熟及泛在电力物联网工作的推进，自然语言处理技术在电力行业的应用需求也在不断扩大。伴随着电网业务的持续发展，电网业务相关的文本数据的规模不断增大，形式不断丰富，呈现数据海量化、多元化特征。其中，电网输变电设备故障文本是电网故障检修工作中的现场检修经验的积累，其中包含了设备故障及检修的详细内容，具有很高的专业价值。

目前一些自然语言处理技术已经在中文电网文本领域得到一些应用，包括：基于文本分类技术对缺陷文本的等级进行分类、基于关键字匹配查询文本等等。这些应用虽然各有所长，但发明人发现，设备故障信息具有复杂且多样性的特点，目前存在着单个技术应用面窄、对文本数据挖掘不深以及没有针对电网设备故障分析场景等问题。

发明内容

为了解决上述背景技术中存在的技术问题，本发明提供一种融合电网故障案例库的输变电设备故障处理方法及系统，其以故障案例库为基础，结合领域数据库和电网标准库，能够充分利用电网相关的文本知识，可以针对设备故障现象，提供可能的故障原因，及时制定针对性的电网输变电设备故障检测维修方案，给出相关电网标准，能够解决电网输变电设备故障诊断知识获取难的问题。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

本发明的第一个方面提供一种融合电网故障案例库的输变电设备故障处理方法。

一种融合电网故障案例库的输变电设备故障处理方法，其包括：

将故障现象文本输入至多层语义和自注意力的文本匹配模型，基于结构化故障案例库，得到设定数量相似的故障案例；

利用自适应权重的关键字匹配算法，计算筛选出的故障案例与电网标准库的关键字匹配度，根据匹配度筛选出超过设定匹配度阈值的电网标准；

将故障现象文本及筛选的电网标准输入至多层语义和自注意力的文本匹配模型，基于电网领域数据库得到设备故障信息及故障维修方案，推送至客户端。

作为一种实施方式，所述结构化故障案例库是根据从电网故障文本中提取设备故障信息构建而成。

作为一种实施方式，在构建结构化故障案例库的过程中，使用图卷积词嵌入的文本分类模型对电网故障文本的故障类别进行分类，丰富案例库属性。

作为一种实施方式，在构建结构化故障案例库的过程中，采用统一属性模板提取设备故障信息。

作为一种实施方式，所述多层语义和自注意力的文本匹配模型在编码层和句级语义交互层进行创新，编码层由卷积神经网络CNN和自注意力机制的网络结构构成，句级语义交互层能够利用注意力从句子角度进行文本语义交互。

作为一种实施方式，计算筛选出的故障案例与电网标准库的关键字匹配度的过程为：

基于设定数量相似的故障案例进行统计，记录不同关键字的权重，得到带权重的关键字列表；