[发明专利]一种基于大数据的人脸识别广告服务系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据的人脸识别广告服务系统，其特征在于，包括识别模块、互动模块、任务模块、分析模块、服务器和储存模块；

所述互动模块用于增加商家与客户之间的互动性，具体方法包括以下步骤：

步骤A21：当客户注册成功时，将会开启小精灵单元，小精灵单元用于为客户提供小精灵；

步骤A22：所述小精灵单元包括捏脸节点，捏脸节点用于调整小精灵面部信息；

步骤A23：小精灵拥有寻宝技能，寻宝技能用于帮助客户寻找商品优惠券，当小精灵寻找到商品优惠券时，会向客户发送商品信息和商品优惠券信息，且客户通过设置指定商品类型，让小精灵去寻找商品优惠券；

步骤A24：通过使用商品优惠券帮助客户规划最佳购物方案；

所述分析模块用于分析客户的需求，从而有针对性的向客户推荐商品，具体方法包括以下步骤：

获取多组客户购买商品前D分钟的商品浏览记录、客户的年龄和性别，以及客户此时的商品购买记录，D为比例系数，D≥30，将客户购买商品前D分钟的商品浏览记录、客户的年龄和性别标记为输入数据，将对应的客户购买记录标记为输出数据，选取若干组商品浏览记录、客户的年龄和性别，以及客户此时的商品购买记录标记为训练集，构建人工智能模型，人工智能模型包括误差逆向传播神经网络、RBF神经网络和深度卷积神经网络，将训练集输入到人工智能模型中进行训练，获得一级人工智能模型，再将训练集、测试集和校验集按照3：1：1的比例选取测试集和校验集，再次对一级人工智能模型进行训练，获得二级人工智能模型，当客户需要购物时，获取前D分钟的商品浏览记录、客户的年龄和性别，将前D分钟的商品浏览记录、客户的年龄和性别输入到二级人工智能模型中，获得客户的购买商品，将客户的购买商品推荐给客户，当客户没有购买推荐的商品时，并将此次的客户购买记录输入到二级人工智能模型中进行再次训练，获得三级人工智能模型。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人脸识别广告服务系统，其特征在于，所述识别模块用于获取待识别信息并得出识别结果，具体方法包括以下步骤：

步骤A11：使用人脸识别装置采集客户人脸信息，并将采集到的客户人脸信息与储存模块内的客户信息进行匹配，当储存模块内有采集到的客户人脸信息时，则生成识别成功信号，当储存模块内没有采集到的客户人脸信息时，则控制人脸识别装置显示商家公众号二维码；

步骤A12：客户通过二维码关注商家公众号，成为普通会员，获取客户个人信息，并将采集到的客户人脸识别信息和客户个人信息发送至储存模块进行储存，客户个人信息包括姓名、年龄、性别和联系方式；

步骤A13：向注册成功的客户发送商品折扣卷。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人脸识别广告服务系统，其特征在于，根据步骤A22中捏脸节点用于调整小精灵面部信息，捏脸节点拥有两种调整小精灵面部信息的方式，第一种调整方法具体包括以下步骤：

步骤B11：通过捏脸节点上传人物面部图像；

步骤B12：扫描出图像中的面部信息，将面部信息输入到小精灵面部信息中；

步骤B13：客户再通过捏脸节点对小精灵面部信息进行调整，当调整完毕后点击上传，完成小精灵面部信息调整。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的人脸识别广告服务系统，其特征在于，所述捏脸节点拥有的第二种调整方法具体包括以下步骤：

步骤B21：直接使用捏脸节点自带的面部表情信息，选中面部表情信息后，面部表情信息自动输入到小精灵面部信息中；

步骤B22：生成小精灵立体模型，再通过捏脸节点对小精灵面部信息进行调整，当调整完毕后点击上传，完成小精灵面部信息调整。