[发明专利]视频处理方法、装置、电子设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202110467168.3 申请日: 2021-04-28
公开(公告)号: CN113225596B 公开(公告)日: 2022-11-01
发明(设计)人: 陆永帅;罗荣刚 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: H04N21/43 分类号: H04N21/43;H04N21/439;H04N21/44;H04N21/4402
代理公司: 北京市铸成律师事务所 11313 代理人: 王姗姗;王丹丹
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 视频 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种视频处理方法,包括:

在第一视频数据中提取音频数据和第一图像数据;

利用预设模型和所述第一图像数据,确定第一关键图像序列;

在播放所述音频数据的过程中,根据所述第一关键图像序列中的至少一个图像的时间戳,显示所述至少一个图像;

其中,所述利用预设模型和所述第一图像数据,确定第一关键图像序列,包括:

利用所述预设模型对所述第一图像数据中的第i个图像进行处理,得到所述第i个图像的关键性判别信息;其中,i为正整数;

在所述第i个图像的关键性判别信息符合预设条件的情况下,将所述第i个图像添加到所述第一关键图像序列中;

其中,所述利用所述预设模型对所述第一图像数据中的第i个图像进行处理,得到所述第i个图像的关键性判别信息,包括:

基于所述第i个图像,得到第一特征图;

基于所述第一特征图、所述预设模型中的第j个卷积层和所述预设模型中的第j+1个卷积层,得到所述第j+1个卷积层输出的第二特征图;

基于所述第一特征图和所述第二特征图,得到第三特征图;

基于所述第三特征图,得到所述第i个图像的关键性判别信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述第三特征图,得到所述第i个图像的关键性判别信息,包括:

基于所述第三特征图、所述预设模型中的第j+2个卷积层和所述预设模型中的第j+3个卷积层,得到所述第j+3个卷积层输出的第四特征图;

基于所述第一特征图、所述第三特征图和所述第四特征图,得到第五特征图;

基于所述第五特征图,得到所述第i个图像的关键性判别信息。

3.根据权利要求1-2中任一项所述的方法,其中,所述在播放所述音频数据的过程中,根据所述第一关键图像序列中的至少一个图像的时间戳,显示所述至少一个图像,包括:

显示所述第一关键图像序列中的第一个图像,并开始播放所述音频数据;

在播放所述音频数据的过程中,根据所述第一关键图像序列中除所述第一个图像外的其他图像的时间戳,显示所述其他图像。

4.一种视频处理方法,包括:

利用第二视频数据中的第二图像数据以及与所述第二图像数据对应的第二关键图像序列,训练得到预设模型;

其中,所述预设模型用于基于第一视频数据中的第一图像数据中的第i个图像,得到第一特征图;基于所述第一特征图、所述预设模型中的第j个卷积层和预设模型中的第j+1个卷积层,得到所述第j+1个卷积层输出的第二特征图;基于所述第一特征图和所述第二特征图,得到第三特征图;基于所述第三特征图,得到所述第i个图像的关键性判别信息;其中,i为正整数;在所述第i个图像的关键性判别信息符合预设条件的情况下,将所述第i个图像添加到所述第一关键图像序列中;所述第一关键图像序列中的至少一个图像用于在播放所述第一视频数据中的音频数据的过程中,根据所述至少一个图像的时间戳进行显示。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,利用第二视频数据中的第二图像数据以及与所述第二图像数据对应的第二关键图像序列,训练得到预设模型,包括:

基于所述第二关键图像序列,为所述第二图像数据中的每个图像标注关键性判别信息;

基于所述第二图像数据中的每个图像以及所述每个图像的关键性判别信息,训练得到预设模型。

6.根据权利要求4或5所述的方法,还包括:

确定所述第二图像数据中的第n个图像和所述第二图像数据中的第n+1个图像之间的差异度;其中,n为正整数;

在所述差异度大于预设阈值的情况下,将所述第n+1个图像添加到所述第二关键图像序列中。

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