[发明专利]智能化理科公式识别提醒方法

说明书

本发明公开了智能化理科公式识别提醒方法，涉及智能学习技术领域，用于解决现有理科公式识别方法不能分析公式的正确性，使得学生不能及时了解公式准确度的问题。所述方法，包括：采集目标公式的图像；对目标公式的图像进行灰度化处理，获得目标公式的灰度化图像；根据目标公式的灰度化图像，计算目标公式的二值化向量；根据目标公式的二值化向量及预设题库中预设公式的二值化向量，计算目标公式与预设题库中各预设公式的比对值；根据目标公式与预设公式的最小比对值，向学生提示目标公式的识别准确度。本发明能及时的告知学生理科公式的准确度。

技术领域

本发明涉及智能学习技术领域，尤其涉及智能化理科公式识别提醒方法。

背景技术

理科公式广泛应用于理科学生的学习过程中，因为它是人们在研究自然界物与物之间时发现的一些联系，并通过一定的方式表达出来的一种表达方法，是表征自然界不同事物之数量之间的或等或不等的联系，它确切的反映了事物内部和外部的关系，是我们从一种事物到达另一种事物的依据，使我们更好的理解事物的本质和内涵。

随着图像分析及计算机技术的发展，理科公式识别技术也随之快速的发展，目前的识别技术及方法，已实现了对文档、图片中的公式进行识别和提取，但是还不够智能，无法分析公式的正确性，继而无法提醒学生公式的准确度。

发明内容

本发明提供智能化理科公式识别提醒方法，用于解决现有理科公式识别方法不能分析公式的正确性，使得学生不能及时了解公式准确度的问题。本发明提供智能化理科公式识别提醒方法，首先计算获得目标公式与预设题库中各预设公式之间的最小比对值，然后根据此最小比对值，向学生提示目标公式的准确度。

本发明提供的智能化理科公式识别提醒方法，包括：

采集目标公式的图像；

对所述目标公式的图像进行灰度化处理，获得所述目标公式的灰度化图像；

根据所述目标公式的灰度化图像，计算所述目标公式的二值化向量；

根据所述目标公式的二值化向量及预设题库中预设公式的二值化向量，计算所述目标公式与预设题库中各预设公式的比对值；

根据所述目标公式与预设公式的最小比对值，向学生提示所述目标公式的识别准确度。

在一可选实施例中，所述根据所述目标公式的灰度化图像，计算所述目标公式的二值化向量，包括：

将所述目标公式的灰度化图像进行二值化处理，得到目标公式的二值化图像；

以所述目标公式的二值化图像的各点像素值为元素，得到所述目标公式的二值化向量。

在一可选实施例中，所述将目标公式的灰度化图像进行二值化处理，得到目标公式的二值化图像，包括：

根据以下公式计算所述目标公式的二值化图像的各点像素值：

其中，C_i,j表示将所述目标公式的灰度化图像进行二值化处理后第i行第j列像素点的像素值，K_i,j表示所述目标公式的灰度化图像中第i行第j列像素点的像素值，m表示所述目标公式的灰度化图像中每一行像素点个数，n表示所述目标公式的灰度化图像中每一列像素点个数，i＝1,2,3,…,n；j＝1,2,3,…,m；u()表示阶跃函数。

在一可选实施例中，所述以所述目标公式的二值化图像的各点像素值为元素，得到所述目标公式的二值化向量，包括：

根据以下公式获得所述目标公式的二值化向量：

W_a＝C_i,j，其中a＝(i-1)×m+j且(0a≤m*n)