[发明专利]三维人脸模型创建方法、系统、设备及存储介质有效
申请号: | 202110466699.0 | 申请日: | 2021-04-28 |
公开(公告)号: | CN113240811B | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 李骥;明利;郭睿 | 申请(专利权)人: | 深圳羽迹科技有限公司 |
主分类号: | G06T17/20 | 分类号: | G06T17/20;G06T15/04;G06V40/16 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 黄广龙 |
地址: | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 三维 模型 创建 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
本发明公开了一种三维人脸模型创建方法、系统、设备及存储介质,三维人脸模型创建方法包括:获取照片集,照片集包括用户多个角度的人脸照片;提取照片集中满足预设角度规则的多张不同角度人脸照片;根据人脸照片获取人脸关键点和面部纹理,并将人脸关键点和面部纹理代入预设人脸重建算法以确定人脸照片对应的基础人脸模型;将多张人脸照片对应的多个基础人脸模型在矢量空间进行拟合以得到三维人脸模型。本发明通过人脸关键点、面部纹理代入预设人脸重建算法确定对应的基础人脸模型,将不同角度的基础人脸模型在矢量空间进行拟合以得到三维人脸模型,使得三维人脸模型构建更加符合用户真实的人脸,实现三维人脸模型构建更加高效、精确的效果。
技术领域
本发明涉及计算即视觉技术领域,尤其是涉及一种三维人脸模型创建方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
3D人体建模是目前计算机图形学和计算机视觉领域最基础的研究问题之一,三维人体模型在身份鉴别、医疗辅助、影视制作、游戏制作、数字艺术等方面均有广泛的应用,3D人脸网格的重建是指一张或多张2D图像中重建人脸的3D网格。
相关技术中,关于人脸的自动三维化技术主要是基于人工智能技术的单张照片三维重建方法,通过一张照片的人脸信息计算出关键特征点的空间位置关系,实现模型的创建。但是采用单张照片建模的方式缺点是缺失了人脸的左右两侧面部关键点的信息,导致计算出来的关键点坐标位置不够精确,从而生成的模型相似度不够高。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本发明提出一种三维人脸模型创建方法,能够得到更加准确的人脸模型。
本发明还提出一种三维人脸模型创建系统。
本发明还提出一种电子控制设备。
本发明还提出一种计算机可读存储介质。
第一方面,本发明的一个实施例提供了三维人脸模型创建方法,包括:
获取照片集,所述照片集包括用户多个角度的人脸照片;
提取所述照片集中满足预设角度规则的多张不同角度所述人脸照片;
根据所述人脸照片获取人脸关键点和面部纹理,并将所述人脸关键点和所述面部纹理代入预设人脸重建算法以确定所述人脸照片对应的基础人脸模型;
将多张所述人脸照片对应的多个所述基础人脸模型在矢量空间进行拟合以得到三维人脸模型。
本发明实施例的三维人脸模型创建方法至少具有如下有益效果:通过提取照片集中不同角度的人脸照片后提取每张人脸照片的人脸关键点和面部纹理,然后根据人脸关键点、面部纹理代入预设人脸重建算法确定对应的基础人脸模型,再将不同角度的基础人脸模型在矢量空间进行拟合以得到三维人脸模型,使得三维人脸模型构建更加符合用户真实的人脸,实现三维人脸模型构建更加高效、精确的效果。
根据本发明的另一些实施例的三维人脸模型创建方法,所述提取所述照片集中满足预设角度规则的多张不同角度所述人脸照片,包括:
识别所述照片集中所述人脸照片的图像角度;
提取所述照片集中所述图像角度满足预设角度规则的多张所述人脸照片。
根据本发明的另一些实施例的三维人脸模型创建方法,所述根据所述人脸照片获取人脸关键点和面部纹理,并将所述人脸关键点和所述面部纹理代入预设人脸重建算法以确定所述人脸照片对应的基础人脸模型,包括:
根据所述人脸照片获取所述人脸关键点和所述面部纹理;
将所述人脸关键点与预设人脸基础模型的骨骼点相互对齐以得到初步人脸模型;
获取所述预设人脸基础模型的基本贴图,根据所述基本贴图和所述面部纹理进行差值计算和融合以得到基础纹理数据;
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