[发明专利]基于人工智能的无参考物的测量方法

说明书

本发明公开的属于人工智能数据测量技术领域，具体为基于人工智能的无参考物的测量方法，该人工智能的无参考物的测量方法采用图像采集模型和测量模型模块，所述图像采集模块和测量模型模块的具体使用方法如下，该人工智能的无参考物的测量方法具体流程步骤如下：图像采集模块：第一步：在相关设备上开发程序获取深度图或点云数据，相关设备主要是手机，或带有能获取深度图的设备，或带有激光雷达等能获取点云数据的设备，本发明与牲畜无接触，即拍摄一张照片就可以获取牲畜的长度或重量等数据，其次无需测量工具，即不需要称或卷尺也不需要参照物，不仅避免活体与死亡标的之间的交叉感染问题，而且不需要挪动牲畜来进行测量。

技术领域

本发明涉及人工智能数据测量技术领域，具体为基于人工智能的无参考物的测量方法。

背景技术

随着中国经济的快速发展，农业被越来越重视，养殖行业是农业中的重要组成部分，但我们国家的养殖水平相对发达国家还有待提高，如何将科学技术应用于养殖行业为养殖赋能以便实现弯道超车，成为我们这代人的使命，国家为了促进养殖业的发展推行了政策型养殖险，鼓励养殖户在保险公司进行投保，国家予以补贴。为了保障国家资金准确无误的支持养殖业，保险公司要实现精准投保、精准理赔，尤其是在理赔环节要对死亡标的进行测量，比如要对死亡的猪只进行测量其长度或重量。再根据长度和重量的标准予以赔付，在实际的业务中，经常出现测量不准确；获取测量结果数据比较困难，需要使用卷尺或称，而这容易造成牲畜疫病的传播，给养殖企业带来风险；而且测量不准确也会给保险公司造成经济损失。

现有的测量方式都是在有参考物的情况下进行测量，所谓参考物是指给牲畜测量时放在牲畜身上或周围用于辅助测量的物体，如尺子、白纸、硬币等物体，但是牲畜在测量的过程中，不可能保持一定的位置不变，从而给测量造成比较大的难度，传统的对牲畜的进行测量一般采用如下方法：一、用称对牲畜称重，或用卷尺测量其长度，这种方法具有以下缺点：一是用称称重时，需要多人操作，不仅需要抬称，还需要多人抬死亡标的，费力、费时、不卫生而且效率低下；二是用同一个称或尺子对死亡标的或活体进行测量容易造成疫病的传播，形成交叉感染。三是存在一定的道德风险，即对称或尺子做手脚，造成死亡标的测量不准确，从而要求保险更多的赔偿，造成国家资金被套取；二、专业人员进行估重，具有以下缺点：一是不准确，依靠经验判断，可信度比较低；二是专门进行牲畜估重的人员也较少，如果每个养殖场配一个这是非常不现实的；三、使用参考物人工智能拍照的方法进行估算长度或重量，这种方法减少了人工直接接触牲畜，也减少了体力劳动，但仍然存在同一个参照物接触多个牲畜会造成疫病传染的可能，操作也较为复杂，上述方式都无法做到快速，有效降低成本的对相关牲畜进行测量，从而降低相关的运营成本避免疫病的交叉感染。

发明内容

本发明的目的在于提供基于人工智能的无参考物的测量方法，以解决上述背景技术中提出的目前的测量方式往往都是通过有参考物的情况下进行测量，但是牲畜在测量的过程中不能保证牲畜保持位置不动，所以测量就比较困难，方法无法做到快速，有效降低成本的对相关牲畜进行测量，从而降低相关的运营成本避免疫病的交叉感染的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于人工智能的无参考物的测量方法，该人工智能的无参考物的测量方法采用图像采集模型和测量模型模块，所述图像采集模块和测量模型模块的具体使用方法如下，该人工智能的无参考物的测量方法具体流程步骤如下：

图像采集模块：

第一步：在相关设备上开发程序获取RGB图与深度图或点云数据，相关设备主要是手机，或带有能获取深度图的设备，或带有激光雷达等能获取点云数据的设备；

第二步：利用第一步开发的程序，对牲畜即目标物进行拍照，对死亡标的主要从标的侧面进行拍照，即对牲畜的侧面拍照，对活的标的，主要从标的上方或侧面进行拍照，拍照获取目标的RGB图与深度图或目标的点云数据；

第三步：根据获取的RGB图，送入判断模型，判断照片是否存在牲畜即标的物，如果存在标的物则进入下一步，如果不存在则返回重拍；