[发明专利]一种考虑偏好和独立地点的众包任务匹配方法

权利要求书

1.一种考虑偏好和独立地点且价值相同的众包任务匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：

A1：众包平台发布W给所有的任务请求者，其中W＝{1,2,…,m}表示众包工人集合；L＝{1,2,…,l}表示地点集合，L对众包平台已知；

A2：设请求者集合为R＝{1,2,…,n},每一个请求者i向平台提交一个请求B_i＝(t_i,P_i)，其中，t_i是任务请求者i发布的众包任务，是请求者i声明的工人偏好集合，每个请求者只发布一个任务，R也表示任务集合；

A3：对众包工人k,k∈P_i在地点x,x∈L执行任务t_i后，将任务请求者i所获得的价值定义为v(i,k,x)，假设所有的价值v(i,k,x)都是相同的；

A4：形式化考虑偏好和独立地点且价值相同的众包任务匹配的价值最大化问题；

A5：执行考虑偏好和独立地点且价值相同的众包任务匹配机制；

A6：众包工人在分配地点执行分配的众包任务，并把执行结果反馈给众包平台；

A7：众包平台把结果提供给任务请求者；

所述步骤A5中执行考虑偏好和独立地点且价值相同的众包任务匹配机制包括如下步骤：

B1：把所有满足i∈R,k∈P_i,x∈L的众包请求者-众包工人-地点匹配对(i,k,x)按照词典顺序排序成(1,1,1),(1,1,2),…,(1,2,1),(1,2,2),…,(2,1,1),(2,1,2),…,(m,n,l),其中i∈R,k∈P_i,x∈L，令表示经过排序的匹配对序列；

B2：初始化任务分配为空，置

B3：取出中第一个任务-工作者-地点匹配对置

B4：令表示由任务集合R，工人W，地点L及其匹配对组成的三部图，判断在是否是一个三维匹配，如果是，置

B5：重复执行步骤B3到步骤B4，直到匹配对序列为空；

B6：初始化存储集合包集合每次加入包集合中匹配对为当前的引入元素，每次从包集合中移除的匹配对为当前的移除元素，α＝1，图G'＝(V,E)，其中V表示所有匹配对的集合，令表示匹配对u和v中有相同的请求者或众包工人或地点元素，

B7：令degree_e表示点e在图G'上的度，根据degree_e,e∈V的非递增顺序对所有的任务-工人-地点匹配对e＝(i,k,x)进行排序，序列用表示；

B8：取出中的第一个任务-工人-地点匹配对置bag_α+1＝bag_α∪{e},S_α+1＝S_α∪{e},α＝α+1；

B9：令N(e)表示在图G'与匹配对e相连接的匹配对集合，对N(e)\S_α中每一个任务-工作者-地点匹配对e'∈N(e)\S_α，置bag_α+1＝bag_α∪{e'},S_α+1＝S_α∪{e'},α＝α+1；

B10：重复执行步骤B9，直到集合N(e)\S_α为空，置bag_α+1＝bag_α\{e},α＝α+1；

B11：重复执行步骤B8到步骤B10，直到存储集合S_α＝V且得到包集合序列

B12：构建辅助图G”(P,E_introduce∪E_forget)，使用深度搜索算法在辅助图G”(P,E_introduce∪E_forget)上找一条从bag₁到bag_α的路径δ；

B13：如果路径存在，令置

B14：返回分配结束。