[发明专利]一种基于大数据的车务段安全信息分析与辅助决策预警系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的车务段安全信息分析与辅助决策预警系统，包括数据分析前台系统与数据管理员后台系统两大部分。本发明将包括基础安全信息管理模块、统计分析及可视化模块、辅助决策模块。在满足日常传统办公的基础之上，细化了综合信息平台中的要求和需求实现。通过整合人员信息管理系统、安全信息系统以及现场检查系统的大数据分析。加入一些数据可视化分析的技术来更好的进行车务段的日常工作的统计分析。并使用LSTM模型进行安全信息的预警预测和辅助决策。该系统实现了信息共享、数据整合、综合分析、实时预警、动态管理、风险研判等功能。通过提升统计分析水平，提高了工作人员的工作效率及管理人员决策效率。

技术领域

本发明属于大数据分析领域，尤其涉及到一种基于大数据的车务段安全信息分析与辅助决策预警系统。

背景技术

近年来大数据分析与深度学习在当今社会的很多领域都发挥着巨大的作用，大量的传统行业都在进行技术升级，服务优化，企业的信息化建设就是一个必然的方向。而近年来随着我国高速铁路的迅猛发展,铁路各个统计单位都积累了许多的基础数据，但却在数据分析、信息共享上面仍然存在一定的欠缺，这导致大量基础数据的利用率很低，不利于为铁路部门提供详细且精确的辅助决策信息。大数据已经逐渐融入社会发展的各个领域，大数据具备与一般数据不同的特点，主要包括数量大，种类多，可参考信息少、及时性强等特点。因而运用大数据分析的技术和方法从铁路部门的数据中挖掘有效的信息并对其进行综合分析，为铁路部门做出相应决策提供帮助，充分挖掘数据的价值。基于此，通过搭建一个统计信息分析和管理平台，以期有效地解决各个铁路部门在工作当中的决策性部署、组织规划上存在的问题。该系统通过大数据分析、深度学习等技术手段实现了信息共享、数据整合、综合分析、实时预警、动态管理、风险研判等功能。通过提高统计分析水平，提高了工作人员的工作效率及管理人员决策效率。最终促进了铁路部门在信息化程度上的不断提高，从而实现了铁路交通运输行业稳步、可持续发展。因而设计一个车务段安全信息分析平台是非常具有研究意义及实用价值的。

发明内容

本发明的目的就是为了提高车务段的信息化程度，提高工作效率与决策效率而提供一种基于大数据的车务段安全信息分析与辅助决策预警系统。本发明的目的可以通过以下具体技术方案来实现：

第一方面，开发环境搭建。安装Anaconda3.0、pycharm2019社区版，Visual StudioCode。在Anaconda环境中安装搭建Tensorflow、numpy、pandas、pyecharts、flask等17个系统所需要的包。整个系统后端的编写是基于python语言，它非常适合完成具有大数据处理、机器学习与深度学习算法的任务。

第二方面，前端搭建。本系统的Web前端通过VS Code编写，使用基于HTML、CSS、JAVASCRIPT 的Bootstrap框架，它使用起来简单灵活，使得 Web 开发更加快捷，并使系统风格统一且简洁。