[发明专利]佛经推荐处理、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，应用于佛经推荐应用领域，公开了一种佛经推荐处理方法、装置、计算机设备和存储介质，用于提高佛经的推送准确率。方法部分包括：响应佛经推荐请求，获取用户的固有属性信息以及历史行为信息，其中，历史行为信息是指用户针对佛经的历史操作行为所得到，历史操作行为包括用户在不同时间段上对佛经的正向行为和反向行为，正向行为和反向行为表征了用户对佛经的感兴趣态度的不同行为；依据正向行为和反向行为构建用户行为序列；确定用户对佛经的喜好特征；根据用户对佛经的喜好特征以及各个候选佛经的佛经特征，从各个候选佛经中选出推荐佛经；将推荐佛经推送至客户端。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，应用于佛经推荐，尤其涉及一种佛经推荐处理、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

对于佛学领域，传统的推荐算法模型将研究重点放在了用户兴趣上，佛教信众面对众多佛经可能无从下手，衍生出了对于经文推荐的需求，传统的推荐算法模型将重点放在了用户兴趣上，然而，用户的兴趣会随着时间经常发生变化，仅单纯依据用户兴趣作为推荐依据，将容易导致佛经推荐结果不准确。

发明内容

本发明实施例提供一种佛经推荐处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决佛经推荐不准的问题。

一种佛经推荐处理方法，包括：

接收用户通过客户端触发的佛经推荐请求；

响应所述佛经推荐请求，获取所述用户的固有属性信息以及历史行为信息，其中，所述历史行为信息是指所述用户针对佛经的历史操作行为所得到，所述历史操作行为包括所述用户在不同时间段上对所述佛经的正向行为和反向行为，所述正向行为和反向行为表征了用户对所述佛经的感兴趣态度的不同行为；

解析所述历史行为信息，得到所述用户在不同时间段上对佛经的正向行为和反向行为，并依据所述正向行为和反向行为构建用户行为序列；

根据所述用户的固有属性信息以及用户行为序列，确定所述用户对佛经的喜好特征；

根据所述用户对佛经的喜好特征以及各个候选佛经的佛经特征，从所述各个候选佛经中选出推荐佛经；

将所述推荐佛经推送至所述客户端。

一种佛经推荐处理装置，包括：

接收模块，用于接收用户通过客户端触发的佛经推荐请求；

获取模块，用于响应所述佛经推荐请求，获取所述用户的固有属性信息以及历史行为信息，其中，所述历史行为信息是指所述用户针对佛经的历史操作行为所得到，所述历史操作行为包括所述用户在不同时间段上对所述佛经的正向行为和反向行为，所述正向行为和反向行为表征了用户对所述佛经的感兴趣态度的不同行为；

解析模块，用于解析所述历史行为信息，得到所述用户在不同时间段上对佛经的正向行为和反向行为，并依据所述正向行为和反向行为构建用户行为序列；

确定模块，用于根据所述用户的固有属性信息以及用户行为序列，确定所述用户对佛经的喜好特征；

筛选模块，用于根据所述用户对佛经的喜好特征以及各个候选佛经的佛经特征，从所述各个候选佛经中选出推荐佛经；

推送模块，用于将所述推荐佛经推送至所述客户端。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述佛经推荐处理方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述佛经推荐处理方法的步骤。