[发明专利]一种基于贝叶斯网络的电力市场效率的评价方法及系统

权利要求书

1.一种基于贝叶斯网络的电力市场效率的评价方法，其特征在于，包括：

获得发电商在市场内的实时报价数据、发电商边际成本数据以及市场出清数据；

构建电力市场效率评价指标体系，并利用实时报价数据、发电商边际成本数据集市场出清数据得到评价指标体系数据集；

根据发电商历史数据训练贝叶斯网络，得到训练后的贝叶斯网络；

将评价指标体系数据集输入训练后的贝叶斯网络模型中，采用贝叶斯网络对电力市场进行效率评估；

判断电力市场的效率情况。

2.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，所述市场出清数据包括各发电商的出清电价及出清量。

3.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，所述电力市场效率评价指标体系包括三级指标体系，一级指标为对市场效率的整体评价，二级指标为市场结构、市场行为以及市场绩效，三级指标包括度量市场结构的市场集中度及关键供应商数量、度量市场行为的发电商加价指数及报价达限率及度量市场绩效的勒纳指数。

4.根据权利要求3所述的评价方法，其特征在于，所述市场集中度具体为：

其中，X表示市场总出清量，X_i表示第i个发电商的出清量，N表示市场内发电商数量；

所述

其中，Q_i为第i个发电商的装机容量，D为市场总需求量；

5.根据权利要求3所述的评价方法，其特征在于，所述发电商加价指数及报价达限率为：

6.根据权利要求3所述的评价方法，其特征在于，所述勒纳指数为：

7.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，所述采用训练后的贝叶斯网络对电力市场进行效率评估，具体为：

h^*＝arg max(P(H＝h|E＝e))

即已知确定的三级指标E＝e₁,e₂,…,e_n的条件下，根据贝叶斯公式，找在对应最大概率的二级指标以及一级指标组合

8.根据权利要求6所述的评价方法，其特征在于，勒纳指数越大，越趋于1，则市场竞争程度越低，垄断性越强，市场效率越差。

9.根据权利要求1-8任一项所述的评价方法，其特征在于，评估级别分为三级，一级表示市场结构良好，二级和三级则提示监管人员做出响应。

10.一种基于贝叶斯网络的电力市场效率的评价系统，其特征在于，包括：

采集数据模块：获得发电商在市场内的实时报价数据、发电商边际成本数据以及市场出清数据；

构建指标体系模块：利用实时报价数据、发电商边际成本数据集市场出清数据得到评价指标体系数据集；

贝叶斯网络模块：建立以电力市场效率评价指标体系为结构的贝叶斯网络，得到训练后的贝叶斯网络；

评估判断模块：采用训练后的贝叶斯网络对电力市场进行效率评估及判断效率情况。