[发明专利]用于创建知识图谱的计算机实现的方法和设备

说明书

本发明涉及用于创建知识图谱（KG）的方法（200），其中知识图谱（KG）包括尤其是形式为实体A，实体B，实体A与实体B之间的关系的三元组（108），该方法包括：提供（204）文本主体（104）和模型（102）的输入数据（106），利用模型（102）确定（208）分别包括知识图谱的两个实体（E1，E2）和两个实体之间的关系的三元组（108），并且利用模型（102）确定（210）用于验证相应三元组（108）的解释（110），其中确定（208）相应三元组（108）和确定（210）解释（110）包括：对文本主体（104）的相关的区域进行分类（208a），并且丢弃（208b）文本主体（104）的不相关的区域，并且从文本主体（104）的相关的区域中导出（208c）第一实体（E1）与第二实体（E2）之间的关系。

技术领域

本公开涉及用于创建知识图谱的计算机实现的方法和设备。

此外，本公开涉及用于训练模型用以在用于创建知识图谱的计算机实现的方法中和/或设备中使用的方法。

背景技术

在基于知识的系统中，知识图谱（Knowledge Graph）被理解为以知识图谱的形式对知识的结构化存储。知识图谱包括实体并且再现实体之间的关系。实体定义知识图谱的节点。关系定义为两个节点之间的边。

发明内容

一种实施方式涉及用于创建知识图谱的计算机实现的方法，其中知识图谱包括尤其是形式为实体A，实体B，实体A与实体B之间的关系的多个三元组，其中所述方法包括：提供文本主体，提供用于模型的输入数据，所述输入数据根据文本主体和知识图谱的实体定义，以及利用模型确定分别包括知识图谱的两个实体的三元组，并且利用模型确定用于验证相应三元组的解释（Erklärung），其中为了确定三元组以及为了确定解释执行以下步骤：对文本主体的相关的区域进行分类，并且丢弃文本主体的不被分类为相关的区域，并且从文本主体的相关的区域中导出（Ableiten）第一实体与第二实体之间的关系。

因此提出一种层次模型，利用所述层次模型首先从文本主体中提取三元组，并且进一步为相应三元组从文本主体中提取解释。在此，发生文本主体的相关的区域的耦合用于确定相应三元组并且用于确定用于相应三元组的解释。利用在根据本发明的方法中使用的模型确保：相应三元组只能从文本主体的相关的区域中被提取。通过该模型的架构防止：从文本主体的被分类为不相关的区域中提取三元组。该模型改善知识图谱中实体之间的关系或三元组的可解释性。

从现有技术中，已知模型和方法，其中使用具有两个输出层的模型。具有两个输出层的模型具有以下缺点：输出层虽然在相同的输入表示上操作，但是其他方面彼此独立。也就是说，已经对这样的模型进行了训练，用以提取三元组并且标记看上去相关的语句。然而，这两个部分不相关联（verbunden）。该模型提取三元组和相关的语句，但是不存确保相关的语句实际上在模型中也导致了该三元组的机制。因此，在从现有技术已知的模型情况下，相关的语句不能被用于解释模型的回答。

利用根据本发明的方法，该问题通过模型架构解决，该模型架构确保所提取的三元组只能来自文本主体的被分类为相关的区域。

优选地，在模型的第一输出端处输出包括三元组的输出。在该示例中，输出定义包括给定的第一和第二实体以及两个实体之间的关系的三元组、即形式为实体A，实体B，实体A与实体B之间的关系的三元组。

有利地，在模型的第二输出端处输出包括用于验证三元组的解释的输出。在该示例中，输出定义用于相应三元组的解释。在此，该解释有利地包括文本主体的至少一个被分类为相关的区域和/或定义文本主体的至少一个被分类为相关的区域的信息。

根据一种优选实施方式，相应三元组的解释被定义为元数据，所述元数据分配给知识图谱的相应三元组。在相应三元组的解释中，定义在文本主体中的至少一个被分类为相关的区域的开始和结束。因此，该解释说明文本主体的至少一个区域，所述区域验证三元组。

根据一种优选实施方式，文本主体的区域包括至少一个语句和/或至少一个词。