[发明专利]语音的智能客服回答方法、装置以及计算机设备

说明书

本发明提供了一种语音的智能客服回答方法、装置以及计算机设备，其中，方法包括：获取客户包含有问题的语音片段；将所述语音片段输入至语音编码器中，得到编码后的第一语音编码；将所述第一语音编码进行音色标准化处理，得到第二语音编码；将所述第二语音编码输入至语音解码器中，得到回答语音。本发明的有益效果：通过基于人工客服服务中，客户提出问题的第一语音片段以及人工客服回答问题对应的第二语音片段组成的样本数据训练同步语音编码器和所述语音解码器，只需要获取客户的语音片段，就能得到对应的回答语音，无需将语音片段转化为文本，从而提高了准确率和计算的效率，进而提升了客户的满意度。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，特别涉及一种语音的智能客服回答方法、装置以及计算机设备。

背景技术

传统的智能客服问答系统大致可以划分成三个独立的部分，先是通过语音识别技术识别出提问者的话语内容并将其转化为文本，接着使用文字级别的问答系统根据问题的文字自动生成拟作回答的文字，最后通过语音合成系统将该文字转化为语音输出。但这类系统依赖于中间文本，需要多个模型叠加使用，其准确率会受多个模型的叠加影响，导致准确率不高，并且通过多个模型进行计算的过程较为繁琐，也导致效率不高。

发明内容

本发明的主要目的为提供一种语音的智能客服回答方法、装置以及计算机设备，旨在解决传统的智能客服问答系统依赖于中间文本，需要多个模型叠加使用，导致效率不高的问题。

本发明提供了一种语音的智能客服回答方法，包括：

获取客户包含有问题的语音片段；

将所述语音片段输入至语音编码器中，得到编码后的第一语音编码；

将所述第一语音编码进行音色标准化处理，得到第二语音编码；

将所述第二语音编码输入至语音解码器中，得到回答语音；其中，所述语音编码器和所述语音解码器同步训练得到，所述同步训练的方式为将人工客服服务中，客户提出问题的第一语音片段输入至待训练的语音编码器中，并进行音色标准化处理，得到所述第一语音片段对应的语音编码，将所述对应的语音编码和人工客服回答问题对应的第二语音片段同步输入至待训练的语音解码器中，进行训练；

将所述回答语音发送给所述客户。

进一步地，所述将所述第一语音编码进行音色标准化处理，得到第二语音编码的步骤之前，还包括：

提取所述语音片段中的第一声纹特征；

计算声纹模型库中各个声纹模型对应的第二声纹特征与所述第一声纹特征的相似度；

根据计算结果筛选出相似度最大的声纹模型作为预训练的声纹模型，以对所述第一语音编码进行音色标准化处理。

进一步地，所述将所述语音片段输入至语音编码器中，得到编码后的第一语音编码的步骤，包括：

在所述语音编码器中，将所述语音片段进行预处理得到语音信号；其中，所述语音信号为按照时间顺序形成的一维信号；

根据第一预定公式对所述一维信号进行压缩感知处理，得到目标特征信号；

将所述目标特征信号输入至第一循环神经网络中，得到所述第一语音编码。

进一步地，所述将所述目标特征信号输入至第一循环神经网络中，得到所述第一语音编码的步骤，包括：

在所述第一循环神经网络的隐含层中，根据第二预定公式对所述目标特征信号的每个特征信号点进行编码；其中，所述第二预定公式为h(i)＝σ[z(i)]＝σ(Uz(i)+Wh(i-1)+b)，σ为所述第一循环神经网络的激活函数；b为第一线性偏移系数；U为所述第一循环神经网络的第一线性关系系数，W为所述第一循环神经网络的第二线性关系系数，z(i)表示所述目标特征信号的第i个所述特征信号点；