[发明专利]一种基于AI智能语音识别技术的低压集抄运维实现方法

说明书

本发明提供一种基于AI智能语音识别技术的低压集抄运维实现方法，包括如下步骤：建立单位人员的语音档案，通过语音采集装置现场采集单元人员的语音信息或取用单位人员发送的音频文件生成语音文件，并将这些语音文件生成编码文件存储到语音档案库中；通过语音采集装置捕捉当前人员的语音，或取用音频文件输入语音采集装置，并将当前的语音文件生成语音编码，且将生成的语音编码发送给语音识别装置；语音识别装置当将当前的语音编码与语音档案库存中的语音编码进行比对。通过本发明所述的基于AI智能语音识别技术的低压集抄运维实现方法，通过人脸识别的方式对用户的身份进行识别，避免人们随意地对设备进行操控，进而避免导致各种的线路故障。

技术领域

本发明涉及低压集抄运维技术领域，具体涉及一种基于AI智能语音识别技术的低压集抄运维实现方法。

背景技术

低压集抄是指低压电能表集中自动抄表功能。通过低压电力线波、485线、无线等技术方法实现电能表和低压集抄设备之间通讯和数据自动传输装置。

低压集抄采用现代化的电子技术、通信技术和计算机技术将低压居民客户的用电信息实时、自动采集到电能信息中心，并进行相应的分析和处理。该技术可以为电力系统规范台区管理、降低台区线损、实现减员增效提供强大的技术支持。

现有的低压集抄，虽然能够满足人们对低压电能表集中自动抄表的基本需求，但因为没有设置相应的权限开启机制，仅凭借一把锁很难有效确保设备的安全。人们很容易突破锁具的限制和障碍，进而操控设备，从而导致各种的线路故障。

AI智能语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。

语音识别是涉及心理学、生理学、声学、语言学、信息理论、信号处理、计算机科学、模式识别等多个学科的交叉学科，具有广阔的应用前景，如语音检索、命令控制、自动客户服务、机器自动翻译等。当今信息社会的高速发展迫切需要性能优越的，能满足各种不同需求的自动语音识别技术。但是，这样的目标面临着诸多困难，如：（1）语音信号会受到上下文的影响而发生变化；（2）发音人以及口音的不同会导致语音特征在参数空间分布的不同；（3）同一发音人心理和生理变化带来的语音变化；（4）不同的发音方式和习惯引起的省略、连读等多变的语音现象；（5）环境和信道等因素造成的语音信号失真问题。

所以AI智能语音识别技术应运而生。

发明内容

有鉴于此，本发明针对现有技术的不足，提供一种基于AI智能语音识别技术的低压集抄运维实现方法，通过人脸识别的方式对用户的身份进行识别，避免人们随意地对设备进行操控，进而避免导致各种的线路故障。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种基于AI智能语音识别技术的低压集抄运维实现方法，包括如下步骤：

建立单位人员的语音档案，通过语音采集装置现场采集单元人员的语音信息或取用单位人员发送的音频文件生成语音文件，并将这些语音文件生成编码文件存储到语音档案库中；

通过语音采集装置捕捉当前人员的语音，或取用音频文件输入语音采集装置，并将当前的语音文件生成语音编码，且将生成的语音编码发送给语音识别装置；

语音识别装置当将当前的语音编码与语音档案库存中的语音编码进行比对，判断出当前人员是否具有启用低压集抄运维装置的权限，进而决定是否为其开启操控低压集抄运维装置的权限。

进一步的，所述语音识别装置与设置在低压集抄运维装置上的电子锁通讯连接。

进一步的，所述语音识别装置采用HMM算法。