[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

根据模糊图像和所述模糊图像对应的模糊核，确定所述模糊图像对应的权重矩阵，所述权重矩阵用于控制所述模糊图像中的饱和像素点符合线性成像过程；

根据所述模糊核和所述权重矩阵，对所述模糊图像进行迭代去模糊处理，得到所述模糊图像对应的目标清晰图像；

所述根据模糊图像和所述模糊图像对应的模糊核，确定所述模糊图像对应的权重矩阵，包括：

根据所述模糊图像和所述模糊核，确定用于对所述模糊图像进行第(t+1)次去模糊处理的第(t+1)个权重矩阵M^t+1，t是大于或等于0的整数；

所述根据所述模糊图像和所述模糊核，确定用于对所述模糊图像进行第(t+1)次去模糊处理的第(t+1)个权重矩阵M^t+1，包括：

获取对所述模糊图像进行第t次去模糊处理后生成的第t个预测清晰图像I^t；

根据所述模糊图像、所述模糊核、以及所述第t个预测清晰图像I^t，确定用于对所述模糊图像进行第(t+1)次去模糊处理的所述第(t+1)个权重矩阵M^t+1；

其中，在t＝0的情况下，第0个预测清晰图像I⁰是所述模糊图像；

所述根据所述模糊核和所述权重矩阵，对所述模糊图像进行迭代去模糊处理，得到所述模糊图像对应的目标清晰图像，包括：

获取对所述模糊图像进行第t次去模糊处理后生成的第t个预测清晰图像I^t；

确定用于对所述模糊图像进行第(t+1)次去模糊处理的第t个先验图像；

根据所述模糊核、所述第(t+1)个权重矩阵M^t+1、所述第t个预测清晰图像I^t、以及所述第t个先验图像，对所述模糊图像进行第(t+1)次去模糊处理，生成第(t+1)个预测清晰图像I^t+1；

在(t+1)达到预设迭代次数的情况下，将所述第(t+1)个预测清晰图像I^t+1确定为所述目标清晰图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述权重矩阵中包括所述模糊图像中的像素点对应的置信度值，所述像素点对应的置信度值大于0且所述像素点对应的置信度值小于等于1。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定用于对所述模糊图像进行第(t+1)次去模糊处理的第t个先验图像，包括：

对所述第t个预测清晰图像I^t进行加权求导，得到用于对所述模糊图像进行第(t+1)次去模糊处理的所述第t个先验图像λP'(I^t)。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述模糊核、所述第(t+1)个权重矩阵M^t+1、所述第t个预测清晰图像I^t、以及所述第t个先验图像，对所述模糊图像进行第(t+1)次去模糊处理，生成第(t+1)个预测清晰图像I^t+1，包括：

根据所述模糊图像、所述模糊核、所述第(t+1)个权重矩阵M^t+1、所述第t个预测清晰图像I^t、以及所述第t个先验图像λP'(I^t)，执行基于Richardson-Lucy算法的反卷积处理，生成所述第(t+1)个预测清晰图像I^t+1。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据模糊图像和所述模糊图像对应的模糊核，确定所述模糊图像对应的权重矩阵，包括：

根据所述模糊图像和所述模糊核，利用预设线性图像模糊模型，确定所述权重矩阵。

6.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述图像处理方法通过图像去模糊神经网络实现。